借助Redis维护高效的代理池（redis维护代理池）

借助Redis维护高效的代理池

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在爬虫中，代理池是非常重要的组件之一。代理池可以让我们规避被封IP的限制，从而更好地完成数据抓取任务。而Redis作为一款高性能的NoSQL数据库，可以非常好地支持代理池的维护。在本文中，我们将介绍如何利用Redis来维护一个高效的代理池。

一、代理IP的来源

需要准备一些可用的代理IP。常见的代理IP来源有两种：

1. 通过网络爬虫获取免费代理IP

2. 购买付费代理IP服务

在这里我们选择使用第一种方式，因为免费代理IP虽然稳定性不如付费代理IP，但免费的成本低，适合我们初学者练手使用。具体实现步骤如下：

1. 获取代理IP网站的URL（这里我们选择快代理（https://www.kudli.com/））

2. 分析HTML代码，获取免费代理IP

3. 对获取的代理IP进行筛选和验证，只保留可用的代理IP

爬虫代码如下：

“`python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_proxies():

url = ‘https://www.kudli.com/free/’

headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’}

resp = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(resp.text, ‘html.parser’)

tr_list = soup.find(‘table’, {‘class’: ‘table table-bordered table-striped’}).find(‘tbody’).find_all(‘tr’)

proxies = []

for tr in tr_list:

td_list = tr.find_all(‘td’)

ip = td_list[0].text.strip()

port = td_list[1].text.strip()

scheme = td_list[3].text.strip()

proxy = scheme + ‘://’ + ip + ‘:’ + port

proxies.append(proxy)

return proxies


二、代理池的维护

接下来是利用Redis对代理池进行维护的步骤：

1. 将可用的代理IP保存到Redis的有序集合中，以IP地址作为键名，以代理IP的响应速度作为键值（响应速度越快，排名越靠前）

2. 定期检测代理IP的可用性，从有序集合中删除不可用的代理IP

3. 维护一个阈值，当有序集合中的代理IP数量小于阈值时，重新获取免费代理IP

代理池代码如下：

```python
import redis
import requests
import time
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PASSWORD = None
REDIS_KEY = 'proxies'
PROXY_POOL_THRESHOLD = 50

class ProxyPool(object):
    def __init__(self):
        self.db = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD)
        self.proxies = []
    
    def get_proxies(self):
        return self.db.zrangebyscore(REDIS_KEY, 0, 100)

    def add_proxy(self, proxy):
        score = 100
        return self.db.zadd(REDIS_KEY, {proxy: score})
    
    def reduce_proxy_score(self, proxy):
        score = self.db.zscore(REDIS_KEY, proxy)
        if score and score > 0:
            return self.db.zincrby(REDIS_KEY, amount=-10, value=proxy)
        else:
            return self.db.zrem(REDIS_KEY, proxy)
    def is_proxy_avlable(self, proxy):
        try:
            proxies = {
                "http": proxy,
                "https": proxy
            }
            resp = requests.get("http://www.bdu.com", proxies=proxies, timeout=5)
            if resp.status_code == 200:
                return True
        except Exception as e:
            pass
        return False
    def run(self):
        while True:
            proxies = get_proxies()
            for proxy in proxies:
                if self.is_proxy_avlable(proxy):
                    self.add_proxy(proxy)
                else:
                    self.reduce_proxy_score(proxy)
            if self.db.zcard(REDIS_KEY) 
                self.proxies = get_proxies()
                for proxy in self.proxies:
                    self.add_proxy(proxy)
            time.sleep(600)

三、使用代理池

现在我们已经可以维护一个高效的代理池了，如何在爬虫中使用代理池呢？我们需要先获取一个可用的代理IP，然后将代理IP赋值给requests或者其他HTTP库的proxies参数即可：

“`python

import requests

pool = ProxyPool()

proxies = pool.get_proxies() # 获取代理池中的所有代理IP

proxy = pool.proxies[0] # 获取代理池中第一个可用的代理IP

session = requests.Session()

session.proxies = {

“http”: proxy,

“https”: proxy

}

resp = session.get(“http://www.bdu.com”)

print(resp.status_code)


通过使用redis维护代理池，我们可以在爬虫中无缝集成代理IP的使用，从而更好地完成数据抓取任务。

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