红色神力跳表的增删改（redis跳表增删）

查

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红色神力：跳表的增删改查

跳表（Skip List）是一种被广泛用于实现有序集合的数据结构，它结合了链表和散列表的优点，提供了一种可以在平均时间内完成插入、删除和查找等操作的结构。下面我们来看一下，跳表如何实现增删改查操作。

增：跳跃表支持常数级复杂度的增加操作。实现上，通过一个链表遍历，找到插入位置的前一个结点。然后，将插入的结点插入前一个结点的尾部。

代码如下：

“`

//算法导论中的跳表实现

public class SkipList {

private class node {

int KEY;

int value;

Node[] next; //节点连接到后面节点的指针数组

Node(){}

}

public void add(int key, int value) {

Node pre = find(key);

if (pre.key == key)

pre.value = value;

else {

int len = pre.next.length;

Node newNode = new Node();

newNode.key = key;

newNode.value= value;

newNode.next = new Node[len+1];

pre.next[len] = newNode;

}

}

}

删：跳跃表支持基本的常数级别的删除操作。实现上，通过一个链表遍历找到要删除的结点。然后，从后向前，将要删除的结点从前一个结点的链表上删除。

代码如下：

//算法导论中的跳表实现

public class SkipList {

private class Node {

int key;

int value;

Node[] next; //节点连接到后面节点的指针数组

Node(){}

}

public void remove(int key) {

Node pre = find(key);

int len = pre.next.length;

for (int i = len-1; i >= 0; i–) {

if (pre.next[i].key == key) {

pre.next[i] = null;

}

}

}

}

查：跳跃表支持O(logN)的复杂度的查找操作。这里的查询操作，包括查找最大值、最小值，或者查找一个特定的key值。实现上，我们通过一个指针从头结点开始，一层层沿着跳表移动，直到找到指定的key值，或找到最大/最小值。

代码如下：

//算法导论中的跳表实现

public class SkipList {

private class Node {

int key;

int value;

Node[] next；

Node(){}

}

public Node find(int key) {

Node node = multiLevelHead;

for (int i = multiLevelHead.next.length – 1; i >= 0; i–)

while (node.next[i].key

node = node.next[i];

return node;

}

}

改：跳跃表支持基本的常数级别的更改操作。实现上，先通过一个链表遍历，找到更改的结点，然后更新结点的值即可。

代码如下：

//算法导论中的跳表实现

public class SkipList {

private class Node {

int key;

int value;

Node[] next; //节点连接到后面节点的指针数组

Node(){}

}

public void change(int key, int newValue) {

Node pre = find(key);

if (pre.key == key) {

pre.value = newValue;

}

}

}

以上就是跳表支持常数级复杂度的增、删、改、查说明，通过结合链表和散列表的特点，跳表可以在满足时间复杂度要求的前提下，实现高效、稳定的数据结构管理。

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