Java6将退出大数据舞台，再见Java6！

近期大数据开源软件非常活跃，包括hadoop生态系统和spark生态系统。从近期的一些发布release来看，大数据开源软件逐渐废弃对java 6的支持。

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Hadoop生态系统

Hadoop***版本2.7.0于上个月末发布，并宣称：“这个版本的Hadoop已经不支持JDK 1.6运行环境，只支持JDK 7+”。

Spark生态系统

近期，spark社区也非常活跃，讨论是否应该终止支持Java 6，经过这几天的讨论，社区决定从Spark 1.5开始，不再支持Java 1.6！

（1）Spark 1.4.x（~ Jun 2015）会在Java 6，7，8上面工作；

（2）Spark 1.5+ (~ Sep 2015)只能在Java 7，8上面工作，不再支持Java 6！

Java 6与Java 7对比

Java 1.4到1.5的修改很大，在编译compile-time 方面提升很大，Java 6在运行时runtime智能上做了优化，Java 7的主要改进：模块化。我们分析一下Java 7的主要修改：

* Modularization 模块化– JSR 294 或者 Project Jigsaw

* JVM 对动态语言的支持

* 更多新的 I/O APIs 即将完成，包括真正的异步I/O 和最终的真实的文件系统 file system API – JSR 203

* 对XML本地语言支持. (可能的probable)

* Safe rethrow – 允许catch捕获语句让编译器更加聪明的知道基于什么情况下重新throw什么内容。

* Null dereference expressions – Null 和 ‘?’ syntax 比较，语法类似 Groovy… 让开发者避免过多的空值验证。

* 更好的类型推断 Better type inference

* 多重捕获Multi-catch

* JSR 296 – Swing 应用框架 application framework – 这方面需要更简单和简洁。

“小的”sun方面的修改有：

* 升级的类加载class loader 架构；

* XRender pipeline for Java 2D：是Open JDK ntegrators Challenge project项目；

* Swing 更新 – JXLayer, DatePicker, CSS styling 等；

* JavaFX

sun方面“快速”的修改，主要是性能更新：

* 并发方面的细微调整 concurrency tweaks (JSR 166)，更好的支持Multicore

* G1 垃圾收集器Garbage collector - 带来更小的中断时间，有希望替代 CMS (Concurrent mark sweep) GC

* 64 bit VM的压缩指针Compressed pointer

* MVM-lite – 多个虚拟机能够独立运行应用和允许用kill -9杀死java应用。

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