Python多线程在不断的使用中需要我们更多的学习相关的技术知识。单线程太慢的话,就需要Python多线程了,这里给个简单的线程池模板。这个程序只是简单地打印了110,但是可以看出是并发地。
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- from threading import Thread
- from Queue import Queue
- from time import sleep
- #q是任务队列
- #NUM是并发线程总数
- #JOBS是有多少任务
- q = Queue()
- NUM = 2
- JOBS = 10
- #具体的处理函数,负责处理单个任务
- def do_somthing_using(arguments):
- print arguments
- #这个是工作进程,负责不断从队列取数据并处理
- def working():
- while True:
- arguments = q.get()
- do_somthing_using(arguments)
- sleep(1)
- q.task_done()
- #fork NUM个线程等待队列
- for i in range(NUM):
- t = Thread(target=working)
- t.setDaemon(True)
- t.start()
- #把JOBS排入队列
- for i in range(JOBS):
- q.put(i)
- #等待所有JOBS完成
q.join()5.验证码的处理碰到验证码咋办?这里分两种情况处理:
google那种验证码,凉拌
简单的验证码:字符个数有限,只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的,这种还是有可能可以处理的,一般思路是旋转的转回来,噪音去掉,然后划分 单个字符,划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA) 降维并生成特征库,然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂,一篇博文是说不完的,这里就不展开了,具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。
事实上有些验证码还是很弱的,这里就不点名了,反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码,所以2事实上是可行的。
基本上我遇到过的所有情况,用以上方法都顺利解决了,不太清楚还有没有其他漏掉的情况,所以本文到这里就完成了,以后要是碰上其他情况,再补充相关方法好 了:)
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