FlinkCDC里有大佬使用过oraclecdc么？

是的，Flink CDC支持Oracle CDC，可以实现对Oracle数据库的实时数据同步和流式处理。

Flink CDC中使用Oracle CDC的实践经验

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背景介绍

Flink CDC（Change Data Capture）是Apache Flink提供的一种用于捕获数据库变更的工具，它能够实时地监控数据库中的数据变化，并将变化的数据流传输到Flink应用程序中进行处理，在实际应用中，很多开发者会使用Flink CDC来处理MySQL等常见数据库的变更数据，但是关于Oracle数据库的CDC使用经验相对较少，本文将分享一些使用Flink CDC和Oracle CDC的实践经验。

准备工作

在使用Flink CDC和Oracle CDC之前，需要进行以下准备工作：

1、安装并配置好Apache Flink环境；

2、安装并配置好Oracle数据库，并开启CDC功能；

3、添加Oracle JDBC驱动到Flink的classpath中。

使用步骤

1、创建Flink执行环境：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

2、创建Flink CDC源：

DebeziumSource source = DebeziumSource.builder()
        .hostname("oracledb") // 设置Oracle数据库连接信息
        .port(1521)
        .databaseList("mydb") // 设置要监听的数据库名
        .tableList("mytable") // 设置要监听的表名
        .username("user") // 设置数据库用户名
        .password("password") // 设置数据库密码
        .deserializer(new SimpleStringSchema()) // 设置数据的反序列化方式
        .build();

3、将Flink CDC源添加到Flink数据流中：

DataStream stream = env.addSource(source);

4、对数据流进行处理：

DataStream processedStream = stream.map(...); // 对数据流进行自定义处理操作

5、启动Flink作业：

env.execute("Flink CDC with Oracle");

常见问题与解答

问题1：如何获取Oracle数据库的schema和表结构？

解答：可以通过查询Oracle数据库中的系统表或视图来获取schema和表结构信息，可以使用以下SQL语句查询指定用户下的表结构：

SELECT table_name, column_name, data_type, data_length, data_precision, data_scale FROM all_tab_columns WHERE owner = 'your_username';

问题2：如何处理Oracle数据库中的大字段（LOB字段）？

解答：对于大字段（如CLOB、BLOB等），可以使用Flink提供的DebeziumSqlParserUtils工具类来解析和处理，具体步骤如下：

1、引入org.apache.flink.connector.debezium.parser.DebeziumSqlParserUtils包；

2、使用DebeziumSqlParserUtils工具类提供的parseColumn方法解析字段类型；

3、根据解析结果进行相应的数据处理操作。

当前名称：FlinkCDC里有大佬使用过oraclecdc么？
文章起源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news0/270450.html

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