Redis中浮动金额设置策略分析（redis浮动金额设置）

Redis中浮动金额设置策略分析

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Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源内存数据存储系统。它支持数据的持久化和复制，并且可用于缓存、消息队列和数据库等多种用途。对于一些大型电商网站或金融交易系统而言，处理资金流转时需要考虑高并发、高可用、高安全等多种因素，其中，浮动金额截取更是一个重要的策略，为了满足上述要求，Redis采用Hash结构体进行存储，采用set/bitsets等数据结构来进行动态浮动金额截取。

1、 Hash存储：

Hash是Redis的一种内置数据结构，它类似于Python中的字典数据类型，主要用于存储对象。具体地，Hash以一个字符串类型的键和一个字典类型的值之间的映射关系进行存储。在实际场景中，我们可以利用Hash来存储用户信息、产品信息、订单信息等等。在使用Hash进行存储时，我们可以通过对应的键和值将其和其他数据结构进行联合使用。

2、 set/bitsets浮动金额截取:

在某些高并发的金融交易系统中，为了避免错误的浮点计算及其误差累计问题，可以通过设计浮动金额截取策略，即将实际计算得到的金额转化成整型数值，并将其存储在Redis中，以保证数据的准确性和正确性。实现方法是将60分作为小单位，1元作为大单位，以及一个限制位，如果小数部分超过限制位，直接向整数部分进位，如果小数部分不足，直接舍去小数部分，该算法代码如下所示：

# 浮动金额截取
def amountHandler(values, limit=2):
    """
    @param values: 价格，单位: 分
    @type values: int
    @param limit: 小数点后2位
    @type limit: int
    """
    valStr = str(values)
    length = len(valStr)

    # 取到小数点的位置
    dotIndex = length - limit
    if dotIndex 
        realCount = limit - length
        return '0.{}'.format('0'*realCount) + valStr.zfill(length)

    # 整数部分后在插入小数点，前面补'0'
    integer = valStr[0:dotIndex].zfill(dotIndex)
    decimal = valStr[dotIndex: length]

    # 如果小数部分超出限制，直接向整数部分进位
    if len(decimal) > limit:
        # 进位
        num = list(integer + decimal)
        r = 0
        for i in range(len(num) - 1, -1, -1):
            tmp = int(num[i]) + r
            if i == len(num) - 1:
                tmp += 1
            r = tmp // 10
            num[i] = str(tmp % 10)
        if r > 0:
            num.insert(0, str(r))
        integer = "".join(num[:-limit]) or "0"
        decimal = "".join(num[-limit:])
    else:
        decimal = decimal.ljust(limit, '0')

    return '{}.{}'.format(integer, decimal.lstrip('0'))

另外，在某些其他场景下，我们还可以通过Redis的位图结构（BitMap）进行浮动金额截取，具体实现如下所示：

# 浮动金额截取，以位图实现
def amountHandlerByBitMap(values, limit=2):
    """
    @param values: 价格，单位: 分
    @type values: int
    @param limit: 小数点后2位
    @type limit: int
    """
    amount = values / (10 ** limit)
    intValue = int(amount)
    decimalValue = int((amount - intValue) * 10 ** limit)
    bitMap = redis.bitmap(operation="getbit", key="amountBitmap", offset=limit-intValue)
    # 如果这一位上是0，则表示没有超过限制，直接置为1
    if bitMap == 0:
        redis.bitmap(operation="setbit", key="amountBitmap", offset=limit-intValue, is_overwrite=True)
    if decimalValue > 0:
        return str(intValue) + "." + str(decimalValue)
    else:
        return str(intValue)

无论何种实现方式，浮动金额截取都是为了保证数据的准确性和正确性，同时也能够避免浮点计算的误差累计问题。而Redis作为一种高性能的内存数据存储系统，其内置数据结构和数据操作方式可以满足上述要求，为金融交易系统等高并发场景下的浮动金额截取提供了良好的支持。

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