让Redis生效管理时间设置（redis生效时间设置）

Redis是一种高性能的键值存储数据库，被广泛用于缓存、队列等应用场景。其中有一个非常重要的功能就是设置键值的过期时间，可以在一定时间后自动删除对应的键值，从而节省空间并提高性能。但是，在设置过期时间的时候，需要注意一些问题，否则会导致Redis无法生效。

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一、Redis键值的过期时间设置

Redis通过命令EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT来设置过期时间。其中，EXPIRE和PEXPIRE的区别在于时间单位不同，EXPIRE所设置的时间单位为秒，而PEXPIRE所设置的时间单位为毫秒。

以下是一个简单的示例：

“`python

import redis

#创建Redis客户端对象

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

#设置键值的过期时间为10秒

r.set(‘KEY’,’value’)

r.expire(‘key’,10)

#查看键值是否存在

print(r.get(‘key’)) #输出：value

#等待10秒后再次查看键值

import time

time.sleep(10)

print(r.get(‘key’)) #输出：None

二、Redis键值的过期时间失效

在平常的学习和开发中，我们会发现有时候设置了过期时间，但键值并没有按照设定时间自动删除。这是为什么呢？

1. 重复设置过期时间

如果在设置过期时间之后，再次使用EXPIRE、PEXPIRE等相关命令，会把之前设置的过期时间覆盖掉，并重新开始计时。

```python
import redis
#创建Redis客户端对象
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
#设置键值的过期时间为10秒
r.set('key','value')
r.expire('key',10)

#重复设置过期时间
r.expire('key',20)
#查看键值是否存在
print(r.get('key'))         #输出：value
#等待10秒后再次查看键值
import time
time.sleep(10)
print(r.get('key'))         #输出：value
#等待20秒后再次查看键值
time.sleep(10)
print(r.get('key'))         #输出：None

上述示例中，第10行和第12行代码设置的过期时间都是10秒，但在第14行又用r.expire(‘key’,20)重新设置过期时间为20秒，因此等待10秒后键值仍然存在。

2. Redis进程被重启

如果Redis进程被重启了，那么所有的键值的过期时间都会失效，需要重新设置。因此，在实际应用中需要注意。

3. 数据过大或同时过期键值过多

Redis会按照一定的策略来删除过期键值，但如果键值数量过多或单个键值数据量过大，就容易导致Redis无法处理全部过期键值。为了避免这种情况发生，可以提前考虑好数据结构和过期时间，避免过多的无用数据占用空间。

三、小结

Redis作为一种高性能的键值存储数据库，具有完善的过期时间设置机制。但在实际应用中，需要注意重复设置过期时间、Redis进程被重启、以及数据过大或过期键值过多等问题，才能使Redis的过期时间生效。同时，结合实际开发和应用场景，灵活应用各种命令和策略，可以让Redis发挥更大的性能优势。

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