软件生产环境部署中，你需要监视的八个方面

引言：在本文中，无论你使用什么工具来部署软件，为了确保流畅进行，让我们一起看看用于监控的八个方面。

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作为软件开发人员，我们的最终目标是让自己的辛勤工作能顺利部署到生产环境中。如今凭借敏捷开发、DevOps和连续部署工具，我们已经能够让此过程变得比以往更快速了！但是，我们需要记住的是：软件部署更是一个过程，而非单一的事件。因此，作为该过程的一部分，你需要监视生产环境中的各种服务器和应用程序，以确保每一步都能够平稳运行。

在本文中，我们将和你一起讨论在软件部署过程中应该监控的八个关键方面。

1.了解你的错误率

程序错误是识别应用程序问题的***道防线。因此，在所有监控范围内的服务器上，开发者需要收集出现的全部错误。这些错误将有助于准确定位那些在部署新的软件应用时出现的问题。

当然，在部署过程中，它们还会产生大量的“噪声”。比如：在部署的环节中，应用程序中途被重新启动是很常见的情况。因此，这些都可能会导致大量的，诸如：SQL连接问题、线程中止异常、以及其他类型的短暂错误。

提示：在部署之前，掌握自己应用程序的标准错误率是非常重要的。这样你就可以判断出在部署之后，各种问题是成上升趋势，还是仍然保持着正常的错误率。

提示：寻找那些你从未见过的、新的应用程序错误。有趣的是，那些新产生的、空的引用异常，SQL的超时，或其他出现的错误，都会随着新的部署而浮出水面。所以你需要迅速找到它们，并为修复它们做好准备。

注意：请重点关注那些通过你的代码本身所记录下来的、由应用程序异常所产生的HTTP 4XX和5XX的错误。

2.比较Web流量和页面加载时间

你的应用消耗了多少流量？其普通页面加载时间是多少？这些都是你应该部署之前和之后需要监测的关键指标。如果你突然碰到了大量的流入或流出数据，那么肯定是某处出了问题。

一般情况下，这种高额流量的涌入会意味着：用户碰到了错误，而且无法在你的应用程序中跳转到其他页面。这同样会降低你的网站的总体用户体验。

有时候你甚至还没有开始进行部署，这类问题就已经在应用程序自我显现了。例如：如果你的应用程序使用了微服务的架构，或是用到了很多内部HTTP的Web服务调用，那么在新的部署中，对于其他应用程序的下行流量则会有明显的变化。因此，请留心观察它们的流量水平，以确保不会发生显著的变化。

3.追踪你的应用性能指标或是客户满意度评分

监测你的应用程序性能指标或客户满意度评分，是掌握其运行状况的一种非常好的“号脉”方式。Stackify公司的Retrace产品就可以实现对客户满意度得分的自动跟踪。

这些评分是基于各种Web请求的响应效率，即有多少是快速、停滞、缓慢、以及失败得出的。通过简单的数学公式，它可以帮助你了解到软件的整体性能。可见，请求跟踪是业内的普遍实践模式。

使用Stackify，我们的目标是要使评分达到99％。通过那些需要持续监视的指标，你可能会发现在部署的过程中分数会略有下降。这并没关系，只要你能保证在部署之后，分数能够恢复到正常水平便可。

4.服务器的数量、负载和CPU使用率

就算部署到云端，CPU使用率和整体的服务器负载仍然是不可忽视的因素。有时候，略微的代码变更就会导致CPU使用率和整体性能上的巨大差异。这种现象在那些能够横跨多台服务器，以进行扩展的应用程序上尤为明显。比如说：我们对于某处一些代码的调整，就会直接导致在另一处整体服务器数量的减少。

因此，留意你所需要运行应用程序的服务器数量，以及各台服务器上的CPU负载和它们的使用率是非常重要的。

5.数据库和SQL查询的性能

如果应用程序用到了SQL数据库，那么你的每一次部署就需要考虑到所用SQL数据库的各种变更因素了，其中包括：新增的SQL查询和现有查询的修改等方面。

你应该持续跟踪那些被频繁使用的SQL查询和在数据库服务器上对应使用量偏大的资源。

记住：有时候，就算是对SQL查询的略微修改，也有可能会导致出现性能上的重要瓶颈！

6.各种与应用依赖性有关的性能

如今各种应用程序之间都有着广泛的相互依赖性，包括：SQL与NoSQL数据库、缓存、队列、存储、以及HTTP的Web服务等。因此，密切关注所有这些依赖性的性能状态是非常重要的。与此有关的常见服务包括：Redis、Elasticsearch以及MongoDB等。

同样地，就算是对应用代码的略微修改，也可能会导致在你的生产环境中，诸如Redis或HTTP Web服务的显著性能变化。因此，在有重大变更发生的时候，请你留意部署前后的性能差异。

7.内部通信（Slack）

软件部署成功的一个关键因素就是通信。如果使用Stackify，我们会在很大程度上依赖Slack作为公司内部的各种通信的中枢，当然也包括所进行的部署。

我们会有一个#deployments的Slack通道，任何人都可以籍此监控部署前、部署中和部署后的准确状况。同时，我们也可以在部署的过程中使用Bamboo的自动化Slack警告提醒功能。

众所周知，软件部署并非简单的一键推送。举例而言，如果使用Stackify进行部署的话，我们必须首先将各种SQL的更改脚本推送到超过1000个数据表中。之后，我们还必须在自己的架构内对10台不同的Web和后台服务的应用程序进行部署。可见，这是一个相当耗时的过程。

因此，在Slack的各个通道上进行有效的通信，将有助于项目组的每个人保持同步。任何人只要想监控的某个进展，就都可以进行随时追踪。

8.回归测试

在完成了新代码的推送之后，我们进行一些***的回归测试是很有必要的。它们既可以是自动化的综合测试，也可以是我们自己进行的快速测试。对我自己而言，即使用到了像Retrace这样的工具来全程监控自己的应用程序，我也会自己登录进去，在一些关键页面上四处点击一下，以求心理安慰和技术确认。

当然，许多组织也有自己的一整套流程去验证发布，并进行回归测试。他们一般会在QA阶段反复进行多轮测试。同时，在告知客户进行各种补丁的部署之前，他们通常也会针对各种bug的修复效果进行重复性的测试。

如果你已经有了自动化的测试，那么对于它们的监视正好适用于本文所涉及的内容。如果没有的话，请务必通过Slack的监视，来顺利完成各种最终的回归测试与验证。

总结

软件部署是我们努力工作的一次成果检验。但是其错误代码所包含的潜在风险也会让我们倍感压力。因此，我们持续对软件进行全程监控是非常有必要的。通过使用Retrace这样的解决方案，我们将能够快速定位新出现的问题，并能量化出错率、性能等方面的异常。

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