一看就会,一写就废!
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这次我们要好好谈一谈递归,为什么很多同学看递归算法都是“一看就会,一写就废”。
主要是对递归不成体系,没有方法论,「每次写递归算法 ,都是靠玄学来写代码」,代码能不能编过都靠运气。
「本篇将介绍前后中序的递归写法,一些同学可能会感觉很简单,其实不然,我们要通过简单题目把方法论确定下来,有了方法论,后面才能应付复杂的递归。」
这里帮助大家确定下来递归算法的三个要素。「每次写递归,都按照这三要素来写,可以保证大家写出正确的递归算法!」
好了,我们确认了递归的三要素,接下来就来练练手:
「以下以前序遍历为例:」
「确定递归函数的参数和返回值」:因为要打印出前序遍历节点的数值,所以参数里需要传入vector在放节点的数值,除了这一点就不需要在处理什么数据了也不需要有返回值,所以递归函数返回类型就是void,代码如下:
- void traversal(TreeNode* cur, vector
& vec)
「确定终止条件」:在递归的过程中,如何算是递归结束了呢,当然是当前遍历的节点是空了,那么本层递归就要要结束了,所以如果当前遍历的这个节点是空,就直接return,代码如下:
- if (cur == NULL) return;
「确定单层递归的逻辑」:前序遍历是中左右的循序,所以在单层递归的逻辑,是要先取中节点的数值,代码如下:
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
单层递归的逻辑就是按照中左右的顺序来处理的,这样二叉树的前序遍历,基本就写完了,在看一下完整代码:
前序遍历:
- class Solution {
- public:
- void traversal(TreeNode* cur, vector
& vec) { - if (cur == NULL) return;
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
- }
- vector
preorderTraversal(TreeNode* root) { - vector
result; - traversal(root, result);
- return result;
- }
- };
那么前序遍历写出来之后,中序和后序遍历就不难理解了,代码如下:
中序遍历:
- void traversal(TreeNode* cur, vector
& vec) { - if (cur == NULL) return;
- traversal(cur->left, vec); // 左
- vec.push_back(cur->val); // 中
- traversal(cur->right, vec); // 右
- }
后序遍历:
- void traversal(TreeNode* cur, vector
& vec) { - if (cur == NULL) return;
- traversal(cur->left, vec); // 左
- traversal(cur->right, vec); // 右
- vec.push_back(cur->val); // 中
- }
此时大家可以做一做leetcode上三道题目,分别是:
可能有同学感觉前后中序遍历的递归太简单了,要打迭代法(非递归),别急,我们明天打前中后序的迭代法,打个通透!
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文章名称:二叉树:一入递归深似海,从此offer是路人
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