概述C#代码和验证码图片

最近写了C#代码和验证码图片自动识别程序，尽管每个网站的验证码图片都不相同，识别的方法有所差别。但写得多了，也总结出不少相同之处。今天抽空封装出一个基础类来，发现可以很好地重复利用，编写不同的验证码识别程序，效率提高了不少。好东东不能独享，现放出来供大家共同研究，请网友们妥善用之。

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封装后的类使用很简单，针对不同的验证码，相应继承修改某些方法，简单几句实现C#代码和验证码图片识别：

 
 
 

  
  
  
GrayByPixels();//灰度处理 
  
  
  
GetPicValidByValue(128,4);//得到有效空间 
  
  
  
Bitmap[]pics=GetSplitPics(4,1);//分割 
  
  
  
stringcode=GetSingleBmpCode(pics[i],128);//得到代码串
 
 
 

具体使用，请参见我做的例子：

 
 
 

  
  
  
usingSystem; 
  
  
  
usingSystem.Collections.Generic; 
  
  
  
usingSystem.Text; 
  
  
  
usingSystem.Collections; 
  
  
  
usingSystem.Drawing; 
  
  
  
usingSystem.Drawing.Imaging; 
  
  
  
usingSystem.Runtime.InteropServices; 
  
  
  

  
  
  
namespaceBallotAiying2 
  
  
  
{ 
  
  
  
classUnCodebase 
  
  
  
{ 
  
  
  
publicBitmapbmpobj; 
  
  
  
publicUnCodebase(Bitmappic) 
  
  
  
{ 
  
  
  
bmpobj=newBitmap(pic);//转换为Format32bppRgb 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///根据RGB，计算灰度值 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="posClr">Color值
  
  
  
///灰度值，整型
  
  
  
privateintGetGrayNumColor(System.Drawing.ColorposClr) 
  
  
  
{ 
  
  
  
return(posClr.R*19595+posClr.G*38469+posClr.B*7472)>>16; 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///灰度转换,逐点方式 
  
  
  
///
  
  
  
publicvoidGrayByPixels() 
  
  
  
{ 
  
  
  
for(inti=0;i;i++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
inttmpValue=GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j,i)); 
  
  
  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(tmpValue,tmpValue,tmpValue)); 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  
/**////

  
  
  
///去图形边框 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="borderWidth">
  
  
  
publicvoidClearPicBorder(intborderWidth) 
  
  
  
{ 
  
  
  
for(inti=0;i;i++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
if(i||j||j>bmpobj.
Width-1-borderWidth||i>bmpobj.Height-1-borderWidth) 

  
  
  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(255,255,255)); 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///灰度转换,逐行方式 
  
  
  
///
  
  
  
publicvoidGrayByLine() 
  
  
  
{ 
  
  
  
Rectanglerec=newRectangle(0,0,bmpobj.Width,bmpobj.Height); 
  
  
  
BitmapDatabmpData=bmpobj.LockBits(rec,ImageLockMode.ReadWrite,bmpobj.PixelFormat);
//PixelFormat.Format32bppPArgb); 
  
  
  
//bmpData.PixelFormat=PixelFormat.Format24bppRgb; 
  
  
  
IntPtrscan0=bmpData.Scan0; 
  
  
  
intlen=bmpobj.Width*bmpobj.Height; 
  
  
  
int[]pixels=newint[len]; 
  
  
  
Marshal.Copy(scan0,pixels,0,len); 
  
  
  

  
  
  
//对图片进行处理 
  
  
  
intGrayValue=0; 
  
  
  
for(inti=0;i;i++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
GrayValue=GetGrayNumColor(Color.FromArgb(pixels[i])); 
  
  
  
pixels[i]=(byte)(Color.FromArgb(GrayValue,GrayValue,GrayValue)).ToArgb();//Color转byte 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
bmpobj.UnlockBits(bmpData); 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///得到有效图形并调整为可平均分割的大小 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值
  
  
  
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数
  
  
  
///
  
  
  
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue,intCharsCount) 
  
  
  
{ 
  
  
  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height; 
  
  
  
intposx2=0;intposy2=0; 
  
  
  
for(inti=0;i;i++)//找有效区 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R; 
  
  
  
if(pixelValue)//根据灰度值 

  
  
  
{ 
  
  
  
if(posx1>j)posx1=j; 
  
  
  
if(posy1>i)posy1=i; 
  
  
  

  
  
  
if(posx2)posx2=j; 

  
  
  
if(posy2)posy2=i; 

  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
//确保能整除 
  
  
  
intSpan=CharsCount-(posx2-posx1+1)%CharsCount;//可整除的差额数 
  
  
  
if(Span) 

  
  
  
{ 
  
  
  
intleftSpan=Span/2;//分配到左边的空列，如span为单数,则右边比左边大1 
  
  
  
if(posx1>leftSpan) 
  
  
  
posx1posx1=posx1-leftSpan; 
  
  
  
if(posx2+Span-leftSpan) 

  
  
  
posx2posx2=posx2+Span-leftSpan; 
  
  
  
} 
  
  
  
//复制新图 
  
  
  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1); 
  
  
  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat); 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///得到有效图形,图形为类变量 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值
  
  
  
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数
  
  
  
///
  
  
  
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue) 
  
  
  
{ 
  
  
  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height; 
  
  
  
intposx2=0;intposy2=0; 
  
  
  
for(inti=0;i;i++)//找有效区 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R; 
  
  
  
if(pixelValue)//根据灰度值 

  
  
  
{ 
  
  
  
if(posx1>j)posx1=j; 
  
  
  
if(posy1>i)posy1=i; 
  
  
  

  
  
  
if(posx2)posx2=j; 

  
  
  
if(posy2)posy2=i; 

  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
//复制新图 
  
  
  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1); 
  
  
  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat); 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///得到有效图形,图形由外面传入 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值
  
  
  
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数
  
  
  
///
  
  
  
publicBitmapGetPicValidByValue(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue) 
  
  
  
{ 
  
  
  
intposx1=singlepic.Width;intposy1=singlepic.Height; 
  
  
  
intposx2=0;intposy2=0; 
  
  
  
for(inti=0;i;i++)//找有效区 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
intpixelValue=singlepic.GetPixel(j,i).R; 
  
  
  
if(pixelValue)//根据灰度值 

  
  
  
{ 
  
  
  
if(posx1>j)posx1=j; 
  
  
  
if(posy1>i)posy1=i; 
  
  
  

  
  
  
if(posx2)posx2=j; 

  
  
  
if(posy2)posy2=i; 

  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
}; 
  
  
  
//复制新图 
  
  
  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1); 
  
  
  
returnsinglepic.Clone(cloneRect,singlepic.PixelFormat); 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///平均分割图片 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="RowNum">水平上分割数
  
  
  
///<paramnameparamname="ColNum">垂直上分割数
  
  
  
///分割好的图片数组
  
  
  
publicBitmap[]GetSplitPics(intRowNum,intColNum) 
  
  
  
{ 
  
  
  
if(RowNum==0||ColNum==0) 
  
  
  
returnnull; 
  
  
  
intsingW=bmpobj.Width/RowNum; 
  
  
  
intsingH=bmpobj.Height/ColNum; 
  
  
  
Bitmap[]PicArray=newBitmap[RowNum*ColNum]; 
  
  
  

  
  
  
RectanglecloneRect; 
  
  
  
for(inti=0;i;i++)//找有效区 

  
  
  
{ 
  
  
  
for(intj=0;j;j++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
cloneRect=newRectangle(j*singW,i*singH,singW,singH); 
  
  
  
PicArray[i*RowNum+j]=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);//复制小块图 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  
returnPicArray; 
  
  
  
} 
  
  
  

  
  
  
/**////

  
  
  
///返回灰度图片的点阵描述字串，1表示灰点，0表示背景 
  
  
  
///
  
  
  
///<paramnameparamname="singlepic">灰度图
  
  
  
///<paramnameparamname="dgGrayValue">背前景灰色界限
  
  
  
///
  
  
  
publicstringGetSingleBmpCode(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue) 
  
  
  
{ 
  
  
  
Colorpiexl; 
  
  
  
stringcode=""; 
  
  
  
for(intposy=0;posy;posy++) 

  
  
  
for(intposx=0;posx;posx++) 

  
  
  
{ 
  
  
  
piexl=singlepic.GetPixel(posx,posy); 
  
  
  
if(piexl.R)//Color.Black) 

  
  
  
codecode=code+"1"; 
  
  
  
else 
  
  
  
codecode=code+"0"; 
  
  
  
} 
  
  
  
returncode; 
  
  
  
} 
  
  
  
} 
  
  
  
}
 
 
 

以上介绍C#代码和验证码图片