分布式时代已至，数据如何更有价值？

作者：张申宇 2023-04-02 21:34:48

大数据

云计算 无论是连通各大集群内大型超大型数据中心，还是连接边缘侧小型、边缘数据中心，分布式云计算都已成为这张算力网络最重要的支撑。在此背景下，云计算步入分布式时代。

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近年来，随着数字技术的发展，云计算​又一次步入了变革的时代。尤其在2022年，随着“东数西算”工程的正式启动，在“东数西算”相应政策的引导下，越来越多的大型、超大型数据中心在8大节点、10大集群内“拔地而起”。一张无形的算力网，已开始编织。数据中心逐步向着两极化发展——边缘侧，小型、微型数据中心；集群内，大型、超大型数据中心。

无论是连通各大集群内大型超大型数据中心，还是连接边缘侧小型、边缘数据中心，分布式云计算都已成为这张算力网络最重要的支撑。在此背景下，云计算步入分布式时代。

数据已是重要资产

2020年，中共中央国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素，并提出加快培育数据要素市场的要求。

2022年12月，中共中央国务院正式发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出，构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。

今年两会期间，新一轮国务院机构改革方案揭晓，本轮机构改革将组建国家数据局，由国家发展和改革委员会管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

与此同时，在企业数字化转型逐步深入的当下，数据已经成为几乎所有行业企业资产的重要组成部分之一。

国家层面，数据是国家基础性和战略性资源，已成为社会经济发展的新型生产要素，正以前所未有的深度和广度参与社会生产生活，由“数据赋能”带来的价值对各行业各领域均有不可估量的重要作用。

企业层面，数据是企业重要资产，成为企业业务不可分割的一部分，企业对待上云的态度已经从“要不要”逐步转变为“如何上”，让云计算，数据更好地赋能企业业务，推动企业发展。

无论是政策层面，还是企业层面，云赋能、数据安全、信息安全等方面的问题已成为当下亟待解决的问题之一。日前，在浪潮数据云业务战略发布会上，浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，近年来，从国家政策层面不难看出，发展数字经济的总体路径和顶层规划不断推出，​​数字化​​赋能实体经济发展已经成当下的重点发展方向。放眼全球，数字经济也已成为当今世界发展的主旋律，“在此背景下，如何建立基于数据空间的海量数据可信自由流动的体系，推动我国向数据强国全面演进，充分发挥数字价值，一直是浪潮云努力的方向。”肖雪指出。

“云网边端”如何一体化？分布式“赋能”！

“东数西算”工程快速推进建设的一年有余的时间内，全国范围内的算力调度问题是当下亟待解决的问题，也是“东数西算”工程能否真正“照进现实”的关键所在。

在西部地区，有着充足的算力和能源供应；在东部地区，有着大量的算力资源需求。这时候就需要编织一张更智能的算力网络，让东西部数据中心间的数据、算力实现实时、快速地流通。分布式云计算就是实现智能快速算力网络建设的关键核心技术，亦是“云网边端”一体化的重要基础技术之一。“物理上分散建设，逻辑上统一管理”——在笔者看来，这是形容分布式技术最贴切的话语。

在浪潮看来，分布式云计算也将成为未来企业数字化赋能的重要抓手之一。对此，肖雪表示，自2021年浪潮云第二次战略发布定义了中国分布式云概念以来，几年的时间内，浪潮云进行了大量的实践，构建了以数据为核心，以“云网边端”为支撑的分布式数据云体系，打破算力“壁垒”，解决了数据传输延迟高、算力资源利用率低、数据安全等问题，并逐步形成了7个核心中心，113个区域中心，实现了493个分布式云节点，打造了覆盖中国密度最大的分布式的算力网络，不仅于此，“基于分布式网络，浪潮云打造了以整体运维、算力调度、一体化服务为中心的OpsCenter为核心的算力调度，支撑政府企业和行业不同计算的需求。”肖雪指出。

肖雪认为，仅仅依靠传统的数字基础设施，是不能够满足当下数据为要素的驱动模型的，如何在分布式云中建立一个适合数据流通的，且足够安全的“数据通道”，是当下推动数字经济发展的关键，“为了更好的让数据发挥赋能的作用，浪潮云推出了数据云的概念，目标是让数据、算力都‘动起来’，基于分布式云的体系，打造分布式数据云，为数字经济提供算力动能、数据动能、算法动能，实现降本增效的数字化赋能。”谈及浪潮数据云的核心理念时，肖雪如是说。

分布式云尚处“发展期”，如何“应对自如”？

虽然分布式云有着更安全、能帮助企业降本增效等优势，但就现有技术而言，分布式云尚处于发展期，想要成熟的应用还有两大挑战需要面对。

首先，数据安全问题一直是企业在选择云产品时最关注的问题之一，金融和政务领域尤为关注。

在分布式架构下，数据将在多个数据中心之间流通，分布式数据中心在架构更为复杂以后，安全面临的挑战也越来越多。在流通的过程中，如何搭建防火墙，构建安全协议，确保数据安全，成为分布式架构应用过程中面临的一大挑战。

肖雪表示，浪潮云在安全体系建设早已布局，他指出，浪潮云始终以数据安全作为核心研究方向，以安全运营的理念推动服务模式的创新，通过安全运营中心、安全产品和安全运营的全栈式安全服务，建立闭环安全防护机制，“目前，浪潮云的安全运营中心作为组织保障，贯穿制度、人员、技术，能够实现主动、持续、精细化的全生命周期安全管控。”在介绍浪潮云安全运营中心时，肖雪指出。

除此之外，笔者注意到，浪潮云也是国家网信办云服务安全评估通过数量第一、唯一一家“双试点”单位，浪潮云在安全方面的布局与能力，“可见一斑”。

除了安全问题以外，当下热议的算力调度也是分布式云计算需要面临的一大挑战。算力资源的管理是当下面临的难题。地处不同位置的数据中心，如何在应对业务数据流突发情况时，进行高效的算力资源调度，实现不同地理位置的数据，统一管理，将成为算力调度方面需要面临的一大挑战。利用分布式数据共享治理模式，将集中式、分布式数据治理“融合”，实现共存，是当下比较常见且成熟的手段之一。

会上，浪潮云首席技术官孙思清表示，浪潮云打造了一个云原生算力平台，利用分布式技术，将不同类型的算力资源整合起来，具备极强的异构计算的能力，从而将闲置的算力资源充分利用起来，让算力更“智能”，最终实现降本增效的目的。“浪潮云有一个原生的算力平台，能够优化算力调度能力，从多维算力的调度，从图像、视频，还有文本不同模式计算的算力的需求，包括算力的利用率，还有机器学习等，将闲置的算力资源充分利用起来。”孙思清强调。

展望未来，肖雪表示，浪潮云将从四个方向不断优化浪潮数据云的能力。

首先，夯实数据基础，“面对云管边端的数据场景，浪潮云通过一体化基础设施，引导多元数据主体加入​​大数据​​供给‘洪流’中。”肖雪强调。

其次，在运营数据要素方面，肖雪表示，浪潮云将进一步推进公共数据定向开放，以及数实深度融合，构建统一标准，开放开源共享的建立安全可靠的数据运营体系。

再次，肖雪指出，要建立产业生态，打造数字教育流通的体制/机制，构建应用服务高地，“下一步，浪潮云将持续通过汇聚多元数据，构建多层次市场结构的数据资源体系，激活数据产业活力，打造数据要素和服务的生态圈。”肖雪如是说。

第四，进一步优化安全可信体系，确保数据的安全可信可溯源。肖雪表示，可信、安全是数据自由流通的首要前提及重要保障。基于此，更好地完成数据的确权、构建一套更加安全的体系始终是浪潮云的目标，“数据安全一直是浪潮云的主攻方向，以安全云中心为理念，在此基础上进行服务模式的创新。”肖雪指出。目前浪潮云以安全云中心作为核心，贯穿了制度、人员、技术三个方面，实现主动、持续、精细化的数据全生命周期的安全可控。

据悉，浪潮云通过安全云中心，安全产品和安全运营全栈全服务，建立完善的防护机制，并与国内高校和国家级科研机构成立联合实验室和研究院，关注数据全生命周期的安全防护，不断充实技术实力，保障用户上云用数过程中的安全稳定。

除了不断优化自身技术及服务水平外，浪潮云还一如既往的推进开源开放生态建设，以及标准化的制定。笔者注意到，在此次浪潮数据云战略发布会上，在赛迪顾问的指导下，由浪潮云担任理事长单位的“数据云联盟”（简称联盟）正式成立。据悉，联盟将秉持“推动数据融合创新，促进数据云生态繁荣”的愿景与使命，集合数据相关领域的企业、高校、科研机构，以及咨询机构，共建开放性的数据云生态圈，目前已有493家成员单位。

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