互联网高频面试题，什么是幂等？如何解决幂等性问题

一个在传统行业工作了 7 年的粉丝私信我。说他最近去很多互联网公司面试，遇到的很多技术和概念都没听过。其中就有一道题是：”什么是幂等、如何解决幂等性问题“？他说，这个概念听都没听过，怎么可能回答出来。

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接下来，我借这位同学的问题，给大家分享一下我对这个问题的理解。

1.什么是幂等？

其实幂等，是一个数学上的概念。而在计算机编程领域中，幂等是指一个方法被多次重复执行的时候所期望的结果要和第一次执行所期望的结果保持一致。简单理解就是，一个逻辑即使被重复执行多次，也不影响最终结果的一致性，这叫幂等。

之所以要考虑到幂等性问题，是因为在网络通信中，有这两种行为都有可能会导致接口被重复执行。

第一种是，用户的重复提交或者用户的恶意攻击；

第二种是，分布式系统中，为了避免数据丢失，采用的超时重试机制。

这两种情况都有可能导致服务接口被重复调用。所以在程序设计中，对于数据变更类操作的接口，需要保证接口的幂等性。

而幂等性的核心思想，其实就是保证这个接口的执行结果只影响一次，后续即便再次调用，也不能对数据产生影响，所以基于这样一个需求，我们如何解决幂等性问题呢？

2.如何解决？

解决幂等性问题的方法有很多，下面我分享一下常用几种方案。

第1种方案，就是使用数据库的唯一约束来实现幂等，比如对于数据插入类的场景，比如创建订单，因为订单号肯定是唯一的，所以如果是多次调用就会触发数据库的唯一约束异常，从而避免一个请求创建多个订单的问题。

第2种方案，就是使用 Redis 提供的 setNX 指令，比如对于 MQ 消费的场景，为了避免 MQ 重。

复消费导致数据多次被修改的问题，可以在接受到 MQ 的消息时，把这个消息通过 setNX 写入到 Redis 中，一旦这个消息被消费过，就不会再次消费。

第3种方案，使用状态机来实现幂等，所谓的状态机是指一条数据的完整运行状态的转换流程，比如 ，因为它的状态只会向前变更，所以多次修改同一条数据的时候，一旦状态发生变更，那么对这条数据修改造成的影响只会发生一次。

当然，除了以上3种常用的意外，还可以基于 Token 机制或者增加去重表等方法来实现，但是不管是什么方法，无非就是两种思路，要么就是接口只允许调用一次，比如唯一约束、基于 Redis 的锁机制。

要么就是对数据的影响只会触发一次，比如乐观锁等。

以上就是我对这个问题的理解。

技术这个行业的发展是很快的，如果自己的技术能力和认知跟不上变化。那基本上可以说是被时代淘汰了，所以保持持续学习是非常重要的。

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