sqlite3数据库怎么管理

SQLite是一个轻量级的嵌入式关系数据库,它不需要在系统中设置和管理一个单独的服务。SQLite 默认提供了一个命令端的 Shell 程序,可以满足建表和各种 SQL 查询操作,只是不太直观。如果您需要可视化管理工具,可以考虑使用 Navicat for SQLite、SQLite Expert、SQLite Administrator等。

SQLite3数据库简介

SQLite3是一个轻量级的数据库引擎,它将整个数据库存储在一个单一的文件中,SQLite3不需要单独的服务器进程,因此可以将其嵌入到应用程序中,SQLite3具有以下特点:

1、无需独立的服务器进程;

2、支持ACID事务;

3、支持嵌入式数据库;

4、支持多线程访问。

SQLite3数据库创建与管理

1、安装SQLite3

SQLite3已经包含在Python的标准库中,无需额外安装,可以通过以下命令检查是否已经安装:

import sqlite3
print(sqlite3.__version__)

2、创建数据库和表

使用SQLite3创建数据库和表的基本语法如下:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')   连接到数据库,如果不存在则创建
c = conn.cursor()   创建游标对象
创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
插入数据
c.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25)")
c.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('李四', 30)")
提交事务
conn.commit()
查询数据
c.execute("SELECT * FROM users")
print(c.fetchall())
关闭连接
conn.close()

SQLite3数据库查询操作

1、基本查询语句

SQLite3支持基本的SQL查询语句,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE,以下是一些常见的查询示例:

查询所有数据
c.execute("SELECT * FROM users")
print(c.fetchall())
根据条件查询数据
c.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 25")
print(c.fetchall())

2、聚合函数和分组查询

SQLite3支持聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)和分组查询(如GROUP BY),以下是一些示例:

计算每个年龄的用户数量
c.execute("SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age")
print(c.fetchall())

SQLite3数据库事务处理与优化

1、事务处理基础概念和操作方法:BEGIN、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等,事务是一组原子性的SQL指令序列,要么全部执行成功,要么全部执行失败,使用事务可以确保数据的一致性和完整性,在实际应用中,通常需要对事务进行加锁和解锁操作,以防止并发问题,还可以使用事务来实现乐观锁或悲观锁机制。

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