OLTP与数据仓库之间的区别

在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储了地址信息，可能还存储了一些文档。我们可以决定是否存储已经发送过的邮件，但是也可能隔一段时间后将其删除，或者删除已经发送过的所有邮件。那么我们该如何处理一段时间以前删除或者修改过的地址呢？我们再也不会看到它们了。

专注于为中小企业提供成都网站设计、成都网站建设、外贸网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业新宾免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了成百上千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

Email 程序大部分都属于不是很复杂的数据库，但是完全可以将其看作一个在单用户环境下的 OLTP（在线事务处理系统）简单示例。它使用了所有的所谓访问数据的操作 CRUD（创建、读取、更新、删除）。当数据存储达到一定量的时候，规模就会几乎保持不变，因为可以从存储中删除过期数据。

数据仓库就完全是一种不同种类的应用程序。它并不是用来运行当前的操作，例如发送邮件。它是用来分析数据并且从现有数据中发现新的价值，主要是用来预测未来的情况。数据仓库并不是解决所有问题的通用结构。它必须集中于某一问题领域，例如航空服务、顾客收益等。

数据仓库也有有趣的一面，那就是数据库本身是稳定增长的。数据没有被删除，也不发生变更。我们不需要将冗余数据置于数据库之外（因为加入仓库中的数据经过了数据净化的过程，该过程检查了数据的正确性）来减少复杂性同时增强读取操作的性能。

为了能够对数据仓库中的数据进行分析，数据存储于一个多维结构中，叫做星型模式。如果将星型模式扩展，就会得到雪花模式。

网站题目：OLTP与数据仓库之间的区别
转载注明：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news1/551101.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联