一致性大白话讲解Redis集群哈希一致性（大白话redis集群哈希）

一致性大白话讲解Redis集群哈希一致性

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Redis集群哈希一致性实质上是给每个Redis节点分配了一组KEYs，如果一个节点上的某个Key存在，其他节点也将有相同的Key和Value。

在Redis集群系列中，Redis集群使用了有名叫哈希一致性算法（hash tag）的技术来概念化节点分配，然后余下的延伸功能可以应用于数据分发。

Hash一致性算法的基本结构是，其利用一个[数字表]，每一行表示一个节点，每一行中的每一项对应一个Key，Key由集群中所有节点共享，因此它们在整个集群中保持一致。

下面是一个Redis集群Hash一致性的示例算法：

HASH_FUNC(key)
{
    节点：= HASH_TABLE[key]
    返回节点
}
分发数据：

FOR KEY IN KEYS
{
    节点：= HASH_FUNC(key)
    把KEY分发给节点
}

在上面的示例中，HASH（KEY）函数被用来根据分发的Key，返回节点。比如，一个集群有N个节点，每个节点在Hash表中有几个key。HASH_FUNC(key)函数把key哈希到某个节点上，然后FOR循环把数据放到具体的节点上，确保每个key都有一份拷贝。

当进行写操作时，可以使用同步算法来保持集群之间的一致性。在这种情况下，在修改完key之后，需要把key分发到集群中的所有节点上，使得所有节点都有一致的状态副本。

为了提高Hash一致性的可靠性，需要使用哈希函数在集群中分配节点，使得相互之间的联系更加可靠。当有新的节点加入或者节点集群发生变化时，Hash函数可以使集群变化对拥有redis实例的程序表现为可忽略的范围。

本文简要介绍了Redis集群哈希一致性的原理，涵盖了它的基本原理、示例算法和它的一致性优点。当应用此技术时，可以保证每个Key都在集群中有一份，而且保证了一致性。

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