配置优化Redis缓存机制默认配置
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Redis是一款开源、高性能的内存数据存储系统,有着很好的读写性能,是很好的缓存机制。为达到更好的性能,我们需要对Redis的默认配置进行优化,以满足业务需求。
一、设置最大内存限制
Redis的内存管理是通过使用vm_overcommit选项实现的。当您请求Redis能够增加到超过您系统的可用内存的大小时,vm_overcommit选项会将内存还给操作系统。这种行为可能会导致Redis被操作系统终止,但这个风险可以通过设置。
#设置进程永久最大用内存限制(/etc/sysctl.conf):
vm.overcommit_memory = 1
vm.overcommit_ratio = 80
可以通过top和ulimit命令查看和设置系统最大限制。
二、设置Lru_cache/maxmemory-policy
Lru_cache(即最近最少使用缓存)是Redis缓存机制中的一种,它使用的是类似于LRU(最近最少使用)算法的缓存策略来管理内存。在使用Redis缓存时,您应该总是使用LRU_cache策略。同时,您应该想办法最大化内存利用率,这是因为缓存替换通常是在Redis缓存达到最大内存限制之前触发的。
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru
maxmemory指定Redis分配的最大内存。 maxmemory-policy是缓存管理策略,allkeys-lru是最近最少使用缓存策略,它通常是最好的策略,因为它允许更好的内存利用率。
三、限制最大连接数和实例数
当我们的Redis实例扩展和加重时,我们需要限制单个Redis实例和Redis连接的数量。Redis服务使用的内存是主要的系统资源,并且当我们使用多个实例或连接时,这些实例或连接可能会使用大量的资源,从而减缓系统性能。
#用Redis的maxclients选项限制最大连接数
maxclients 200
#最大实例数
maxinstance 4
maxclients是Redis连接的最大数量,maxinstance是Redis实例的最大数量,这样可以更精细地控制内存消耗。
四、监听IP和端口号
当你运行多个Redis服务时,可以使用Redis.conf配置选项来设置Redis实例的连通性。例如,您可以面向不同的IP地址和端口来提高Redis服务性能。
#Redis监听IP
bind 127.0.0.1
#监听端口
port 6379
#所选IP和端口的共享密码
requirepass password
当Redis服务需要高性能和可靠性时,它可以通过更改本地IP地址和端口号以便提高传输速度。
通过以上设置,可以优化Redis的默认配置,提高Redis的性能和可靠性,从而更好地满足业务需求。
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