构建Hadoop安全模型让大数据安全落地

截至2012年12月，全球互联网用户达到24亿；2012年，智能手机出货量达到4.27亿部。在IT迅速变革的今天，看看一分钟之内会有多少事发生吧：27.8万条Twitter信息发出，2.04亿封电子邮件被发出，15000条歌曲从iTunes上被下载，571个新网站被创建。今天，我们已经进入数据爆炸式增长期，而80%能访问到的数据都是过去2年生成。

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据预测，2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。进入大数据时代，我们就不能不提Hadoop。很多组织意识到，利用Hadoop构建大数据项目，会让自身获得新的发展制高点。不过，Hadoop的安全隐患却被很多人忽略。

被忽略的Hadoop安全隐患

Hadoop是一种用于大数据的应用程序，建立在MapReduce（用于超级计算的普通方法）基础上，能让用户访问部署在一系列计算机集群上的数据，并做简单编程，对所使用的数据进行简单分析，由此对大数据进行管控。

不过今天，除了少数互联网公司把Hadoop用得较好之外，中国很多Hadoop用户，还只是用Hadoop来做日志事件处理。人们对于Hadoop的关注点仍然停留在比较基础的阶段，如：算法怎么写，分布式系统软件如何部署，数据应该怎么规划等。Hadoop自身的安全问题尚未受到普遍重视。而一旦Hadoop被用于对商业决策有重要影响的事情时，计算结果的准确与否就变得至关重要，如果出错，用户可能就会犯下发展方向上的错误。在此阶段，Hadoop自身安全问题尤其不容忽视。

Hadoop出现之初，并不是一个企业级工具，并未被考虑到太多安全性问题，体现在：安全策略管理较弱，访问控制较弱，没有合规性设计，授权也做得不足。虽然也有做授权认证的Kerberos工具，但Kerberos的配置太难太复杂，以至于一些用户选择放弃使用Kerberos。

Hadoop有很多Web接口，所有应用都可能出现能被黑客利用的缺陷和漏洞。Hadoop还提供了很多衍生应用程序，但每当在一个应用程序上再叠加一个应用程序，也就增加了一层风险。数据安全方面，Hadoop数据不加密，数据很容易被窃取或被泄露；Hadoop数据完整性不能保证，极易被篡改，组织一旦用了被篡改的数据就会得到错误的数据分析结果，从而产生错误的业务决策。

为Hadoop构建安全模型

Hadoop安全模型 

在趋势科技全球核心技术总监Jon Clay看来，构建Hadoop的安全模型可采用分层方式进行。在最外层必须进行良好的访问控制，确保只有有相关权限的人才可访问Hadoop数据；第二层是网络威胁防御，设定相关机制，防止网络受到入侵；第三层是应用层程序升级，确保没有漏洞；第四层是数据保密，防止数据被窃取；第五层是保证数据的完整性，使数据不会受到篡改。基于上述五层保护策略，就可获得基于Hadoop结构的安全策略模型。

趋势科技全球核心技术总监Jon Clay

基于五层安全保护策略，趋势科技正致力于为用户提供Deep Security的Hadoop版本。趋势科技中国区业务发展总监童宁表示，现有的DeepSecurity解决方案中有防火墙功能，也可进行入侵阻止，并进行网络防护。Deep Security的Hadoop版本将会被加入数据加密功能，及完整性监控及日志检查功能。这一解决方案可被用于物理机上，也可被用于虚拟机上。

Deep Security解决方案的Hadoop版本可以实现：第一层的访问控制，Deep Security防火墙功能可进行访问控制、授权等；第二层的网络威胁防御，它提供了IDS/IPS功能；第三层的系统应用程序威胁防御，能提供虚拟补丁、Web应用防护及防恶意软件；第四层的数据加密；第五层的数据完整性保护，完整性监控策略可帮助用户快速找到相应文件，并确保这些文件不会被篡改。另外，Deep Security的Hadoop版本中的日志检查方式可帮助用户浏览有无异常行为发生。通过提供适用于虚拟化Hadoop环境的无代理安全，趋势科技能帮助用户监控虚机之间通讯，并高效利用资源，简化管理，降低成本。

在多数厂商仍在逻辑和概念层面讨论大数据安全时，趋势科技已经计划在一年内推出Deep Security的Hadoop版本，率先让大数据安全实现落地。这跟趋势科技自身使用Hadoop计算系统构建智能安全防护网络密不可分。2007年，随着互联网的发展，网络威胁事件快速增长，传统安全方法不足以应对，趋势科技一改传统的序列化数据处理方式，引进Hadoop计算系统，把所有接收到的事件进行分类和交叉处理，并利用Hadoop系统进行运算，由此形成智能网络防护云。也正是在对Hadoop的使用过程中，趋势科技发现了其中的安全隐患，并开始研究安全策略，并由此较早在大数据安全方面有实际成果。

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