用Python和Conu测试容器

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越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。Conu (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。

开始吧

首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。

 
 
 
  
  
  $ mkdir container_test  
  
  $ cd container_test  
  
  $ touch Dockerfile  
  
  $ touch app.py

将以下代码复制到 app.py 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。

 
 
 
  
  
  from flask import Flask  
  
  app = Flask(__name__)  
  
     
  
  @app.route('/')  
  
  def hello_world():  
  
   return 'Hello Container World!'  
  
     
  
  if __name__ == '__main__':  
  
   app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

创建和构建测试容器

为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。

 
 
 
  
  
  FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest  
  
  RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all  
  
  ADD ./app.py /srv  
  
  CMD ["python3", "/srv/app.py"]

然后使用 Docker CLI 工具构建容器。

 
 
 
  
  
  $ sudo dnf -y install docker  
  
  $ sudo systemctl start docker  
  
  $ sudo docker build . -t flaskapp_container

提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。

构建之后使用以下命令运行容器。

 
 
 
  
  
  $ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container  
  
  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)  
  
  * Restarting with stat  
  
  * Debugger is active!  
  
  * Debugger PIN: 473-505-51

***，使用 curl 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：

 
 
 
  
  
  $ curl http://127.0.0.1:5000  
  
  Hello Container World!

现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 Ctrl+C 将其停止。

创建测试脚本

在编写测试脚本之前，必须安装 conu。在先前创建的 container_test 目录中，运行以下命令。

 
 
 
  
  
  $ python3 -m venv .venv  
  
  $ source .venv/bin/activate  
  
  (.venv)$ pip install --upgrade pip  
  
  (.venv)$ pip install conu  
  
  $ touch test_container.py

然后将以下脚本复制并保存在 test_container.py 文件中。

 
 
 
  
  
  import conu  
  
     
  
  PORT = 5000  
  
     
  
  with conu.DockerBackend() as backend:  
  
   image = backend.ImageClass("flaskapp_container")  
  
   options = ["-p", "5000:5000"]  
  
   container = image.run_via_binary(additional_opts=options)  
  
     
  
   try:  
  
   # Check that the container is running and wait for the flask application to start.  
  
   assert container.is_running()  
  
   container.wait_for_port(PORT)  
  
     
  
   # Run a GET request on / port 5000.  
  
   http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)  
  
     
  
   # Check the response status code is 200  
  
   assert http_response.ok  
  
     
  
   # Get the response content  
  
   response_content = http_response.content.decode("utf-8")  
  
     
  
   # Check that the "Hello Container World!" string is served.  
  
   assert "Hello Container World!" in response_content  
  
     
  
   # Get the logs from the container  
  
   logs = [line for line in container.logs()]  
  
   # Check the the Flask application saw the GET request.  
  
   assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]  
  
     
  
   finally:  
  
   container.stop()  
  
   container.delete()

测试设置

这个脚本首先设置 conu 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程***部分中构建的 flaskapp_container。

下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。

***，用这个脚本启动容器，现在可以测试了。

测试方法

在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。

container.http_request 是 request 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回requests.Responseobject，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。

conu 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。

conu 提供了许多与容器接合的有用方法。文档中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 GitHub 上提供的示例。

运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 GitHub 上获得。对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 pytest 来运行测试并构建一个容器测试套件。

当前题目：用Python和Conu测试容器
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