Redis中实现高效模糊查询的方法（redis模糊查询方法）
Redis中实现高效模糊查询的方法
在实际开发中，我们经常需要对大量数据进行模糊查询。如果不采用合适的查询策略，这将会导致查询速度极慢，甚至无法实现。在这种情况下，可以选择使用Redis的高效模糊查询方法，提升查询效率，并且大大缩短查询时间。
Redis支持两种模糊查询方式：通配符查询和分词查询，下面一一进行介绍。
通配符查询
通配符查询是指通过单个字符的匹配来查询符合条件的数据。主要有两种通配符，分别是* （匹配任意多个字符）和？（匹配一个字符）。在Redis中，通配符查询可以通过相关的命令实现：
命令 | 功能
————- | ————-
KEYS | 通配符查询Key
SMEMBERS | 通配符查询Set中的元素
ZRANGEBYSCORE | 通配符查询Sorted Set中的元素
例如，通过下面的命令可以查询所有key以“user”开头的数据：
127.0.0.1:6379> keys user*
1) "user:123"
2) "user:456"
3) "user:789"
通过使用通配符查询，可以快速地返回符合条件的数据，从而大大提升查询效率。
分词查询
分词查询是指通过将查询条件分为多个关键字进行精确匹配来查询符合条件的数据。在Redis中，分词查询可以通过Sorted Set的ZSET、Hash的HSCAN以及集合的SSCAN命令实现。
以Sorted Set为例，假如我们需要查询用户访问记录中包含“buy”和“book”关键字的所有记录，可以通过以下命令实现：
127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE tmp 2 user:123:visit user:123:visit:together WEIGHTS 0 -1 AGGREGATE MIN
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZRANGE tmp 0 -1
1) "3"
首先通过ZINTERSTORE命令将两个符合条件的Sorted Set做交集运算，再通过ZRANGE获取交集运算后的结果，即为所有包含关键字“buy”和“book”记录的唯一标识符。
总结
Redis提供了两种高效的模糊查询方式：通配符查询和分词查询。通配符查询通过单个字符的匹配来查询符合条件的数据，可以通过KEYS、SMEMBERS和ZRANGEBYSCORE命令实现；而分词查询是通过将查询条件分为多个关键字进行精确匹配来查询符合条件的数据，可以通过Sorted Set的ZSET、Hash的HSCAN以及集合的SSCAN命令实现。采用合适的查询方式可以大大缩短查询时间，提升查询效率。
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