我们在本文中将学习一个新的云IDE,它既免费又易于使用。它是Google Colab的升级版,允许你保存项目、使用必要的插件,并在GPU上免费运行生成式模型。
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Lightning AI Studio是一个基于云的AI开发平台(类似Google Colab),旨在消除为机器学习项目搭建本地环境的麻烦。
以下是Lightning AI Studio的主要功能:
云端的Jupyter Notebook / VSCode为训练大语言模型和运行快速推理提供了易于扩展的硬件。
你可以在lightning.ai/sign-up创建一个免费帐户。要获得即时验证,请确保使用官方的公司或.edu电子邮箱。我注册了@kdnuggets.com电子邮箱,立即就可以访问。
创建帐户后,遵循几个简单步骤来定制Studio体验。若想获得7小时的免费GPU,你需要验证电话号码。
完成初始步骤后,你将看到一个示例项目,包含一个基本的python文件。在短短几分钟内,你的Studio将准备好处理图像并微调Renest模型。想开始入手,只需编写代码,并执行该文件。
用户界面(UI)与VSCode非常相似,但右侧面板上有额外的选项。
Lightning AI平台提供的Studios是由用户设计的项目模板。这些模板包括帮助你开始处理项目的代码、环境设置和数据。你可以在平台上找到各种Studios,比如训练、微调、预处理、推理和超参数扫描模板。用户可以轻松地搜索和浏览这些模板,找到适合需求的模板。
比如说,访问Mistral 7B API。你点击“Get”,等待它完成。
点击“run.ipynb”文件,运行第一个单元格。
在访问Mistral 7B API之后,代码返回结果。要查看客户端代码,请转到服务器文件夹,打开“client.py ”文件。
我经常使用VSCode,发现很容易上手Lightning AI Studio。
如果你熟悉了Jupyter Notebook UI,可以通过点击右侧面板上的Jupyter Notebook按钮来切换IDE,并可以在右侧面板上找到各种各样的Lightning AI Studio插件。
要添加新插件,点击“+”按钮,并从IDE、AI Agents、Training、Serving和webapps插件中选择。
就是这么简单。现在,你可以享用Studio插件、VSCode和Jupyter Notebook扩展了。
Lightning AI Studio提供了一个完整的平台,以满足你的各种机器学习需求:从试验模型架构到部署应用程序。这个易于使用的平台具备所有必要的功能,不需要拼凑各种工具。
你可以利用云的强大功能和规模,无需学习复杂深奥的云计算或基础设施管理。开发人员已剥离了复杂性,甚至允许没有云专业知识的数据科学家独立开发和部署解决方案。
无论你期望为想法建立原型还是构建生产级应用程序,Lightning AI Studio都能满足需要。免费版允许用户访问所有核心功能,包括加速训练的Studio GPU。这使得Lightning AI Studio成为了学习和创建重要机器学习程序的不二选择。
网站题目:如何免费使用LightningAIStudio
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