Sql批量插入和批量删除

Sql批量插入和批量删除的用法是每个使用数据库的人基本都要掌握的,在这里主要介绍下Sql批量插入的用法,让我们先看下批量删除一般如何来做,供您参考,希望能对您有所帮助。
1.批量删除很简单

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    DELETE FROM TestTable WHERE ID IN (
   1
   , 
   3
   , 
   54
   , 
   68
   ) 
   --
   sql2005下运行通过

 当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时,该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。

2.批量插入的写法:

[[15136]]
代码

   
    
     sql写法:

INSERT INTO TestTable SELECT 1 , ' abc ' UNION SELECT 2 , ' bcd ' UNION SELECT 3 , ' cde '
-- TestTable表没有主键,ID不是主键

oracle写法:

INSERT INTO TestTable SELECT 1 , ' abc ' From daul UNION SELECT 2 , ' bcd ' From daul
-- TestTable表没有主键,ID不是主键

曾经测试过,这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多,大概快20多倍(调试状态不是太准)。其实很简单,就用了个union(union all 也可以),但当时得出测试结果时还是很惊喜的。

 

另外,union和union all是有区别的,UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。

但是要使用上述方法来进行批量插入的话,需要两个条件:#p#

1、表不能有主键或者主键是数据库默认的(sql用自动递增列,oracle用序列)

2、组合sql语句时只能直接用字符串连接,不能用参数化sql语句的写法(就是在组合的sql中用@parm做占位符,再给Command对象添加Parameter)

 以上两条任意一条不满足,效率的提高都不明显。

由于是考虑到大数据量的批量插入,于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性:SqlBulkCopy。有关这个的性能,很早之前我是亲自做过性能测试的,效率非常高。

[[15137]]代码

   
    
    private
     
    static
     
    long
     SqlBulkCopyInsert() 
{
// Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
// stopwatch.Start();
DataTable dataTable = CreateDataTable();
string passportKey;
for ( int i = 0 ; i < count; i ++ )
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[ 0 ] = passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}

SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = " Passport " ;
sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
// SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
// sqlConnection.Open();
if (dataTable != null && dataTable.Rows.Count != 0 )
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
// sqlConnection.Close();
// stopwatch.Stop();
// return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}

当前标题:Sql批量插入和批量删除
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