数据库串行化处理冲突的方法简介(数据库冲突可串行化)

在大型多用户数据库系统中，由于多个用户同时对同一个数据进行操作，可能会出现数据冲突的情况。为了解决这个问题，数据库系统需要采用一些处理冲突的方法，其中串行化处理是最常用的方法之一。

什么是串行化处理？

串行化处理是一种通过序列化当前事务的执行顺序以避免数据冲突的方法。串行化可以确保同时访问数据库的多个事务按顺序逐个运行，从而避免出现数据冲突的情况。

为什么需要串行化处理？

当多个用户同时访问数据库时，由于并发执行的事务可能会对同一行数据进行更新，这就会导致数据冲突的问题。为了避免这种冲突，数据库管理系统采用并发控制，也就是采用一些技术来控制多个事务之间的交互以避免在并发执行的过程中出现数据冲突。

串行化处理是保证数据一致性的最简单和最常用的方式。但是，串行化的缺点就是它可能会导致事务的执行速度下降，尤其是当多个事务需要访问并更新相同的数据时，串行化处理就会显得特别慢。

如何实现串行化处理？

实现串行化处理的一种简单方法是采用锁。锁机制可以确保只有一个事务在任何时候都可以访问一条数据。当一个事务访问一个数据时，它将被锁定，直到事务结束并释放锁为止。这可以防止其他事务并发地访问该数据，从而避免了数据冲突的问题。

另一种实现串行化处理的方法是采用时间戳。时间戳方法将每个事务分配一个唯一的时间戳，并将其与每个事务修改的数据相关联。当事务尝试修改数据时，它的时间戳将与数据的时间戳进行比较。如果事务的时间戳大于数据的时间戳，那么它就可以修改数据。如果事务的时间戳小于或等于数据的时间戳，那么它将被视为过期，无权修改数据。

最终，串行化处理是保证数据一致性的重要方法之一，但它并不是完美的解决方案，因为它可能会导致事务的执行速度下降。因此，在实现串行化处理时，需要权衡系统性能和数据一致性之间的关系，选择最适合应用场景的处理方法。

结论

串行化处理是数据库系统中一种常用的并发控制方法，它可以通过序列化执行顺序来避免数据冲突的问题。这种方法的缺点是它可能会导致事务执行速度下降，因此，在实现串行化处理时，需要在性能和数据一致性之间达到平衡，选择最适合的处理方法。

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SQL多用户访问数据库如何解决的冲突？

最常见的是多个用户同时操纵一个表的时候冲突，一个想改数据，一个想读删数据，当然会有冲突，这是有锁的机制来约束并发悉游访问数据，就是当一个用户对一个表的某链前个字段睁唤销进行操作时锁定数据，直到操作完成锁才接触，然后下一个用户来操作数据。

sql多用户访问数据库其实就是事务并发，会引起如下问题：

1、脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据

事务1：更新一条数据

事务2：读取事务1更新的记录

事务1：调用commit进行提交

此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据，称为脏读。

读到的数据为脏数据

详细解释：

脏读就是指:当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，

另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个

事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

2、不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同

事务1：查询一条记录

事务2：更新事务1查询的记录

事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询上次的记录

此时事务1对同一数据查询了两次，可得到的内容不同，称为不可重复读。

3、幻读：同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同

事务1：查询表中所有记录

事务2：插入一条记录

事务2：调用commit进行提交

事务1：再次查询表中所有记录

此时事务1两次查询到的记录是不一样的，称为幻读

详细解释：

幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如之一个事务对一个表中的数据进行了修改，

这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表

中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作之一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，

就好象发生了幻觉一样。

处理以上隔离级别的问题，采用如下方是：

事务隔离五种级别：

TRANSACTION_NONE 不使用事务。

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读。

TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止脏读，最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别

TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止脏读和不可重复读，

TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止脏读，不可重复读取和幻读，（事务串行化）会降低数据库的效率

以上的五个

事务隔离级别

都是在Connection接口中定义的静态

常量

，

使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以设置事务隔枝凳销离级别。

如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);

注意：事务的隔离级别受到数据库的限制，不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同

1 脏读：修改时加排他锁，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁，读取完释放事务1读取数据时加上共享锁后（这 样在事务1读取数据的过程中，其他事务就不会修改该数据），不允许任何事物操作该数据，只能读取，之后1如果有更新操作，那么会转换为排他锁，其他粗歼事务更 无权参与进来读写，这样就防止了脏读问题。

但是当事务1读取数据过程中，有可能其他事务也读取了该数据，读取完毕后共享锁释放，此时事务1修改数据，修改 完毕提交事务，其他事务再次读取数据时候发现数据不一致，就会出现不可重复读问题，所以这样不能够避免不可重复读问题。

不可重复读：读取数据时加共享锁，写数据时加排他锁，都是事务提交才释放锁。读取猛游时候不允许其他事物修改该数据，不管数据在事务过程中读取多少次，数据都是一致的，避免了不可重复读问题

幻读问题：采用的是范围锁RangeS RangeS_S模式，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻影读问题。

不用太多考虑，数据库系统替你考虑大部分情况。

mysql可串行化xing还是hang

mysql可串行化是xing。可雀返拦串行化这是事务的更高级别，在每条读的数据上，加上锁，使之不可能相互冲突，因此，会导世谈致大量的超时现顷胡象。

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