问题前后端分析:两个Redis实践经验
随着技术的快速发展,Redis在存储中占据着重要的地位。如果选择正确的技术,系统的性能可以有显著的提高如:更快的数据访问,更高的数据安全性等。在本文中,我将分享两次使用Redis做数据存储的实践经验,来帮助大家对可行性有更全面了解。
让我们介绍一下在一个大型社项目中使用Redis的经验。本项目是一个社交app,面向大众用户做交互。为了让用户获得最佳使用体验,我们需要克服网络和服务器延迟带来的问题。因此,我们决定使用Redis做缓存。我们建立了一个独立的Redis服务器来存储用户的活动和操作数据,并将短暂的数据快照储存在服务器上,同时将长期存储的存储请求发送给MySQL服务器处理,以便永久存储数据。
介绍一下与城市信息显示平台的实践经验。本项目发布城市实时信息,例如交通信息、生活信息等。我们需要接收来自不同源的数据,例如公共汽车实时信息,私家车路况等。为了展示最新的数据,将请求转发给MySQL处理,将数据实时存储到Redis中进行缓存。为了提高查询效率,我们特别将一些查询请求发送给Redis,使用Lua脚本对数据进行自定义处理,以便更快地获得结果:
local now = redis.call('GET', 'now') //获取当前时间
local result = redis.call('HGETALL', KEY) //从Redis中获取查询结果
local rt = {}
for i = 1, #result, 2 do
local timestamp = result[i] //获取时间戳
if now - timestamp
table.insert(rt, result[i+1])
end
end
return rt
以上就是我们使用Redis做数据存储的两个实践经验,Redis的使用不仅可以提升系统的查询效率,还可以更好的处理用户的数据变动以及实时的请求。另外,Redis服务器可以和我们现有的数据库实现无缝整合,使系统的数据的可靠性得到很大的提升。
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文章标题:问题前后端分析两个redis实践经验(前后端需要两个redis)
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