市面上各大云平台的GPU还可以,一分价钱一分货;
GPU服务器物理机的生产厂家有不少,英伟达、超微等等都是知名品牌商,也可以考虑租赁GPU服务器使用,林海天成就有这项业务
据了解,沐曦集成电路最开始的时候,就直接奔向5nmGPU芯片,它不做则已,要做就做到一鸣惊人。在经过不懈的努力之后,沐曦集成电路成立了一个世界顶尖的团队,每个成员平均都拥有15年以上的高端GPU芯片设计经验!
如此一来,沐曦集成电路很快就实现了自己定下的小目标,5nmGPU芯片对于它而言,已经不是什么难题了。毫无疑问,沐曦集成电路可以说是中国芯片界的“黑马”,不仅填补了国内在GPU领域的空白,还能够与华为强势互补!
华为是国内最优秀的芯片设计公司,为什么说沐曦集成电路能与之互补呢?
与华为强势互补
其实答案很简单,华为设计芯片最擅长的是CPU,对GPU的研究并不是很深入,这也是搭载了麒麟芯片的手机玩游戏不如高通芯片的主要原因。也就是说,沐曦集成电路的GPU可以与华为的CPU形成互补之势,让国产芯片变得更强更完美!
沐曦的核心产品便是最重要的高端集成电路之一:GPU(Graphic Processing Unit),全称是图形处理器,也是俗称的显卡,早期用于电脑、游戏机等处理图像相关的工作。近年来由于其超强的通用性以及并行计算能力,高性能GPU被大量地使用在AI、云计算和高性能计算中,渐渐被称为芯片行业“皇冠上的明珠”。无论在工业设计、科学计算、金融、航空航天、生物医药、自动驾驶、人工智能等领域,还是数据中心、面向消费者的桌面渲染应用,GPU都是最重要、最基础、最核心的芯片。
AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。
AI服务器与普通的GPU服务器虽然组成上类似,核心计算部件都是GPU加速卡,但是不可等同,主要有以下几点区别:
1、卡的数量不一致:普通的GPU服务器一般是单卡或者双卡,AI服务器需要承担大量的计算,一般配置四块GPU卡以上,甚至要搭建AI服务器集群。
2、独特设计:AI服务器由于有了多个GPU卡,需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等做专门的设计,才能满足AI服务器长期稳定运行的要求。
3、P2P通讯:普通GPU服务器要求的是单卡性能,AI训练中GPU卡间需要大量的参数通信,模型越复杂,通信量越大,所以AI服务器除了要求单卡性能外,还要求多卡间的通讯性能,采用PCI3.0协议通信的大P2P带宽达到32GB/s,采用SXM2协议通信的大P2P带宽达到50GB/s,采用SXM3协议通信的大P2P带宽达到300GB/s。
4、先进技术:AI服务器有很多更先进的技术,包括Purley平台更大内存带宽,NVlink提供更大的互联带宽,TensorCore提供更强的AI计算力。
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