数据库的分组查询技巧(数据库分组查询关键字)

在数据库中，分组查询是一种非常有用的技术。它允许我们对数据进行聚合计算，并基于某些标准将数据分组。使用分组查询，我们可以快速准确地获取所需信息。在这篇文章中，我们将深入了解数据库中的分组查询技巧。

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一、基础知识

在开始学习分组查询技巧之前，必须掌握一些基础知识。

1.1 什么是分组查询？

分组查询是一种将数据按照某些特定的标准分组的查询技术，常常用于统计分析、数据处理和报表查询等场景。具体而言，分组查询可以分为两个步骤：分组和聚合。前者意味着将数据分为若干组，而后者则是对每一组数据执行聚合计算，并返回计算结果。

1.2 分组查询的语法

数据库中最常用的分组查询语法是：

SELECT column1, column2, COUNT(column3)

FROM table_name

GROUP BY column1, column2;

其中，SELECT子句用于指定要查询的字段列表，FROM语句用于指定数据来源表，COUNT函数用于对指定的聚合字段进行计算，而GROUP BY子句则是指定分组字段。

1.3 何时使用分组查询？

分组查询一般用于查询和统计数量型数据，如人数、销售额、订单量等。这些数据通常需要按照某些特定的标准进行分组，以确定每组数据的数量或总和等统计信息。此外，分组查询还可用于根据数据属性对数据进行分类或过滤。

二、常见用法

接下来，我们将介绍一些常见的分组查询用法。

2.1 输出分组信息

为了更好地理解分组查询，我们先通过查看分组信息来进行说明。以下是一个简单的例子，展示了如何输出按国家分组的客户数量：

SELECT country, COUNT(*)

FROM customers

GROUP BY country;

输出结果如下：

USA 10

Canada 8

Germany 5

该查询会返回三个分组，按照国家分组，并对每个分组计算客户数量。在这个例子里，查询结果表明有10个顾客来自美国，8个顾客来自加拿大，而有5个顾客来自德国。

2.2 带聚合函数的分组查询

在分组时，我们通常会使用聚合函数来执行计算，以便获得各种类型的汇总信息。例如，以下示例演示了如何使用SUM函数来计算每个国家的收入总和：

SELECT country, SUM(price)

FROM orders

GROUP BY country;

输出结果如下：

USA $254,000

Canada $162,000

Germany $93,000

在这个例子里，我们使用了SUM函数来计算每个国家的价格总和，并在GROUP BY子句中指定国家字段来分组数据。

2.3 带HAVING子句的分组查询

HAVING子句用于在分组后筛选数据。注意，WHERE子句过滤的是未分组的原始数据，而HAVING子句则过滤已分组的汇总数据。例如，以下查询将返回一个分组，显示计算出的收入总和大于10,000的国家：

SELECT country, SUM(price)

FROM orders

GROUP BY country

HAVING SUM(price) > 10000;

输出结果如下：

USA $254,000

在这个例子中，我们使用了HAVING子句，指定只保留那些收入总和大于10,000美元的分组。

2.4 多重分组查询

我们也可以使用多个字段创建多重分组。在多重分组查询中，GROUP BY子句中可以指定两个或多个字段，以便依次分组数据。例如，以下查询将返回两个分组，显示计算出的每个城市对应的每个订单的收入总和：

SELECT city, customer_name, SUM(price)

FROM orders

GROUP BY city, customer_name;

在这个例子中，GROUP BY子句中指定了两个字段-城市和客户名称，因此将生成每个城市的每个客户的一个分组。使用SUM函数，我们计算出每个组中的价格总和。

三、

在本文中，我们介绍了数据库中的分组查询技巧。我们学习了分组查询的基础知识、常见用法以及使用聚合函数和HAVING子句的例子。使用这些技巧，我们可以更有效地查询和统计数据，并得到想要的汇总信息。因此，在使用数据库时，我们应当掌握好这些技能，以便在数据处理和分析中发挥更大的作用。

相关问题拓展阅读：

• 在SQL中分组查询 Group by 的存在条件是什么？
• SQL语言分类有哪几种？分别都对应着哪些关键字？都整理在这里了

在SQL中分组查询 Group by 的存在条件是什么？

GROUP BY 子句用来为结果集中的每一行产生聚合值。如果聚合函数没有使用 GROUP BY 子句，则只为 SELECT 语句报告一个聚合值。\x0d\x0a\x0d\x0aUSE AdventureWorks;\x0d\x0aGO\x0d\x0aSELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal\x0d\x0aFROM Sales.SalesOrderDetail sod\x0d\x0aGROUP BY SalesOrderID\x0d\x0aORDER BY SalesOrderID ;\x0d\x0aGOGROUP BY 关键字后跟一个列的列表，称为组合列。GROUP BY 子句限唯桐制结果集中的行数，每个不同的值在组合列中只占一行。每个结扮山梁果集行都包含与其组合列中的特定值相关的汇总数据。\x0d\x0a\x0d\x0a当 SELECT 语句中包含 GROUP BY 关键字时，对可以在选择列表中指定的项目厅运有一些限制。选择列表中允许的项目是： \x0d\x0a\x0d\x0a组合列。\x0d\x0a\x0d\x0a为组合列中的每个值只返回一个值的表达式，例如将列名作为其参数之一的聚合函数。这些函数称为矢量聚合。\x0d\x0a\x0d\x0a简单点来说就是select 语句中调用的函数如果能够使用group by 才能存在group by 子句 通常是一些统计函数返回的情况。例如sum()

SQL语言分类有哪几种？分别都对应着哪些关键字？都整理在这里了

本文是mysql系列之第三篇文章 ，主要介绍常用的SQL语句 ，具体如下 ，若要查看mysql客户端工具的使用，请见：mysql系列之一文详解Navicat工具的使用(二)

1.表（Table ）

数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录。

2.索引（Index）

索引是根据指定的数据库列表建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。

3.视图（View）

视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。该视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此困穗可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化判尺哪数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。

4.图表（Diagram）

图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。

5.缺省值（Default）

缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。

6.规则（Rule）

规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。

7.触发器（Trigger）

触发器是一个用户定义的SQL事务命令的。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。

8.存储过程（Stored Procedure）

存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL 程序。

9.用户（User）

所谓用户就是有权限访问数据库的人。用户分为：管理员用户和普通用户。管理用户可对数据库进行修改删除，而普通用户只能进行阅读查看等操作。

10.

总结

针对以上的对象 ，我们主要抽取其每个对象的关键字 ，因为这些关键字都会在后面的sql语句用到 。

而以上的DDL语言多是对这些对象的操作，而对象本身又具有增、删、改、查特性 。 所以 ，DDL语言多是对对象本身的增删改查操作 ，下面就具体的介绍每个关键字的SQL实现 。

创建数据库：

创建表：

创建视图:

创建索引:

创建触发器:

创建存储过程

创建用户：

修改表名:

以下主要是对表的列做出的修改：

增加一列:

删除列

重命名列

修改列的类型名称

添加主键：

修改主键：

删除主键：

添加索引

删除语句比较简单，具体如下

AS作用和用法

DISTINCT关键字

说明 ： where后面的条件语句 ，其实并非这么简单 ，它是非常灵活且强大的 ，这里我们先拆解条件语句的一部分 。

条件语句 由三部分组成，分别是 ：

字段 操作符 值

，这三部分其实都非常灵活 ，都可以有不同情况，下面主要解决操作符的情况，操作符主要包括如下几种情况：

逻辑运算符主要包括逻辑与，逻辑或，非 三种情况 。

示例：

是指使用关键字like进行掘码的查询

当然 ，分组后也可以进行数据筛选 ，它使用到的关键字having ,和where有点相似，但又不完全一样 。

where和having的区别：

grant主要是授权用户权限 ，主要控制以下访问权限 ：

revoke正好与grant相反 ，是回收权限(取消权限) 。

commit和rollback主要用于事务处理 。使用事务有两种方式，分别为隐式事务和显式事务。隐式事务实际上就是自动提交，在MySQL中，自动提交（autocommit）在支持事务（transaction）的引擎中，若autocommit=true,则不需要commit的情况下直接提交语句形成永久性修改，Mysql默认打开autocommit,也可以通过配置设置。

关于数据库分组查询关键字的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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