Redis缓存，失败的滋味（redis缓存失败）

Redis缓存，失败的滋味

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在开发中，我们都知道Redis可以作为缓存来使用，以提高程序的性能并减少数据库的访问。而在实际应用中，我们可能会遇到一些缓存失效的问题。接下来，让我们探讨一下Redis缓存的那些失败的滋味。

1. 缓存穿透

缓存穿透指的是一些恶意攻击，可能会重复发生请求到缓存中不存在的数据。这些请求会直接到达数据库，导致数据库压力剧增。为了避免这种情况的发生，我们可以在Redis中利用布隆过滤器来进行缓存过滤。如果请求的数据已经不存在于Redis中，则直接拒绝请求。

示例代码：

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

const bloomfilter = require('bloomfilter');

const bloomSize = 65535; // 设置布隆过滤器大小
const bloomFilter = new bloomfilter.BloomFilter(bloomSize);
async function getvalue(KEY) {
  if (bloomFilter.test(key)) {
    const value = awt redis.get(key);
    if (value) {
      return JSON.parse(value);
    }
    return null;
  }
  return null;
}
async function setValue(key, value) {
  awt redis.set(key, JSON.stringify(value));
  bloomFilter.add(key);
}

2. 缓存雪崩

当Redis中缓存的数据量高峰期到来，如果缓存中的大量数据同时过期，那么这些同时过期的情况让请求全部转向数据库，此时数据库的压力会突然增大，导致数据库崩溃。为了避免这种情况，我们可以在过期时间上增加一些随机值，使不同的缓存具有不同的过期时间。

示例代码：

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

async function getValue(key, timeout = 60 * 60) {
  const value = awt redis.get(key);
  if (value) {
    return JSON.parse(value);
  }

  const setResult = awt redis.set(key, JSON.stringify(value), 'EX', timeout + Math.floor(Math.random() * 100));
  if (setResult === 'OK') {
    return value;
  }
  return null;
}

3. 热点数据失效

热点数据指的是经常访问的数据，如果这些数据从Redis中失效，在下一个请求到来之前，可能会导致数据库被大量请求，而这些请求又是重复的。为了避免这种情况，我们可以增加一个缓存预热机制，即在程序启动之初就将经常被请求的数据全部缓存到Redis中。

示例代码：

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

async function preheat() {
  // 预热逻辑
};

preheat();

async function getValue(key, timeout = 60 * 60) {
  const value = awt redis.get(key);
  if (value) {
    return JSON.parse(value);
  }

  const dbValue = awt queryDB(key);
  if (dbValue) {
    awt redis.set(key, JSON.stringify(dbValue), 'EX', timeout); // 缓存过期时间
    return dbValue;
  }
  return null;
}

总结

Redis缓存在应用中非常重要，可以提高数据的访问速度和程序性能。但是，由于一些特殊原因，缓存失效可能会给应用带来很大的风险，若无法及时处理将导致数据库的负担增大，甚至可能导致数据库崩溃。因此，我们需要关注这些问题并采取防范措施，以保证应用的稳定性和可靠性。

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