python常用模块

Python 拥有大量的标准库和第三方库，这些库提供了各种各样的功能以支持不同的应用，以下是一些 Python 常用的模块：

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1、NumPy

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包，它包含强大的 N 维数组对象、整合 C/C++/Fortran 代码的工具以及用于处理数组的大量数学函数库。

你可以使用 NumPy 创建数组，执行各种数学运算，比如矩阵乘法、转置等。

2、Pandas

Pandas 是基于 NumPy 的一个开源数据处理和分析工具，提供了高效、灵活且易用的数据结构及数据分析工具。

你可以使用 Pandas 读取 CSV 文件，处理缺失值，进行数据聚合和分组等。

3、Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 绘图库，能够生成多种格式的图形，包括折线图、散点图、柱状图等。

你可以使用 Matplotlib 绘制数据的直方图，或者创建一个散点图来查看两个变量之间的关系。

4、Scikitlearn

Scikitlearn 是基于 Python 语言的开源机器学习库，其中包含大量机器学习算法供使用者选择。

你可以使用 Scikitlearn 进行线性回归、逻辑回归、支持向量机等机器学习任务。

5、Requests

Requests 是 Python 的一个 HTTP 客户端库，用于发送所有类型的 HTTP 请求。

你可以使用 Requests 发送一个 GET 请求到指定的 URL，然后获取返回的数据。

6、Flask

Flask 是一个轻量级的 Web 服务器网关接口（WSGI）Web 应用框架。

你可以使用 Flask 创建一个简单的 Web 应用，定义路由和视图函数，并返回响应给客户端。

7、BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库。

你可以使用 BeautifulSoup 解析一个网页的 HTML，然后提取出你需要的数据。

8、Django

Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成。

你可以使用 Django 创建一个复杂的 Web 应用，包括用户认证、URL 路由、模板系统等功能。

以上只是 Python 中常用模块的一部分，实际上 Python 的标准库和第三方库数量庞大，涵盖了各种各样的应用领域。

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