Python线程锁如何完成模块建设

Python线程锁需要我们不断的学习相关技术，其实在有些时候我们在不断的学习中也能寻找出问题解决的方案。多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。

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Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的***效率。
网上有些朋友说要获得真正多CPU的好处，有两种方法：

1.可以创建多个进程而不是线程，进程数和cpu一样多。

2.使用Jython 或 IronPython，可以得到真正的多线程。

Python线程锁创建

使用threading模块的 Thread类，类接口如下

 
 
 

  
  
  
class Thread( group=None, target=None, name=None, 
args=(), kwargs={}) 
 
 
 

需要关注的参数是target和args. target 是需要子线程运行的目标函数，args是函数的参数，以tuple的形式传递。
以下代码创建一个指向函数worker 的子线程

 
 
 

  
  
  
def worker(a_tid,a_account):  
  
  
  
...  
  
  
  
th = threading.Thread(target=worker,args=(i,acc) ) ; 
 
 
 

启动Python线程锁

 
 
 

  
  
  
th.start() 
 
 
 

等待线程返回threading.Thread.join(th)或者th.join()

如果你可以对要处理的数据进行很好的划分，而且线程之间无须通信，那么你可以使用：创建=》运行=》回收的方式编写你的多线程程序。但是如果线程之间需要访问共同的对象，则需要引入互斥锁或者信号量对资源进行互斥访问。

下面讲讲如何创建互斥锁，创建锁

 
 
 

  
  
  
g_mutex = threading.Lock()  
  
  
  
.... 
 
 
 

使用Python线程锁

 
 
 

  
  
  
for ... :  
  
  
  
#锁定，从下一句代码到释放前互斥访问  
  
  
  
g_mutex.acquire()  
  
  
  
a_account.deposite(1)  
  
  
  
#释放  
  
  
  
g_mutex.release() 
 
 
 

以上就是对Python线程锁的系统介绍希望大家有所收获。

文章标题：Python线程锁如何完成模块建设
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