python接口与C语言功能不同之处
在正常情况下, OpenCV的python接口和C语言接口基本一致. 但是, 对于python接口实现比较困难的地方, 一些函数和结构体可能会有不同. 下面的描述就是有关此内容的详细介绍。希望会对你有所帮助。
创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比乐山网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式乐山网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖乐山地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。
函数接口也尽量保持和C语言一致. 最大的差异是在函数通过参数来返回值的时候. 由于python中有些基本的参数都不可改变的, 因此代替的方法是一次返回多个值. 同样, 大部分的结构和C语言中也有相似的功能, 但是语法可能有些不同. #t#
下面描述比较重要的差异, 具体的细节可以参考python接口的代码.
没有IplImage
最大的差异是python接口中没有IplImage! 这主要是为了避免SWIG 在处理IplImage中隐含共享的不足. 以下是具体的替代方法:
原来返回IplImage的函数, 现在返回CvMat 原来读IplImage改为读CvMat ，CvMat中没有的IplImage属性被添加以支持IplImage, 例如height, width, depth, imageDataSize等. ROI和COI相关函数被禁止使用. 不过用户可以用cvGetSubRect/cvSplit/cvMerge来实现类似的功能.
迭代访问
CvMat扩展了python中的2个基本方法__iter__ 和 __getitem__, 来支持元素的简单访问.
通过行的方式迭代
x = cvCreateMat(m, n, type) for row in x: - # row is same as that returned by cvGetRow python>
通过列的方式迭代
for col in x.colrange(): - # col is same as that returned by cvGetCol python>
切片方式
获取一行
row = x[i] python>
获取一列
col = x[:, i] python>
获取一个区域
slice = x[0:10, 0:10] python>
获取一个元素
elem = x[i, j] - or
- elem = x[i][j]
- or if x is a vector
- elem = x[i] python>
同样的方法可以用来修改元素
# x and y are CvMat's x[0:10, 0:5] = y[10:20, 1:6] x[i, j] - = 1; x[:, :] = 1; x[:, :] = cvScalar(1); x[0:10, i]
- = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] python>
#p#
CvMatND
暂时还不支持. 如果您有兴趣自己实现的话, 请联系RomanStanchak.
CvSeq
python中访问CvSeq的代码:
num_contours, contours = cv.cvFindContours(...) - hrange iterates through h_next element
- for contour in contours.hrange():
- # contour is a CvSeq of points
- for pt in contour:
- print pt
- # alternately
- for pt in contour.vrange():
- print pt
- # alternately
- for i in range(contour.total):
- print contour[i] python>
交互命令行编程
python的最大优点是可以在交互命令行中开发程序. 交互shell编程和Matlab类似. 以下在命令行中显示一副图像的代码:
from opencv.cv import * from opencv.highgui import * - cvStartWindowThread() cvNamedWindow("win") im
- = cvLoadImage("pics/airplane.jpg") cvShowImage("win", im) python>
需要注意的是cvStartWindowThread函数, 它目前只支持linux系统. cvStartWindowThread 函数的目的是代替cvWaitKey()来实现窗口的自动刷新. 去掉cvWaitKey()函数之后, 程序的输入将不受cvWaitKey阻塞, 更便于shell交互.
Matlab语法
熟悉Matlab或SciPy的朋友, 可以更关注matlab_syntax模块. 该模块采用了和 Matlab/SciPy 类似的方法来创建数组. 很多情况下, 这比用OpenCV的标准函数更加便捷. 切换行号显示
from opencv.cv import * from opencv.highgui import - * from opencv.matlab_syntax import * cvStartWindowThread() im = imread("pics/airplane.jpg") imshow(im) python>
当前题目：python接口与C语言功能不同之处
网站URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news12/151912.html
网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等
声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联