「整理好用！数据库资料素材推荐」(数据库资料素材)

整理好用！数据库资料素材推荐

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随着信息时代的到来，数据已成为当今社会不可或缺的组成部分。而数据库作为数据存储和管理的基础设施，其重要性和应用范围更是不言而喻。对于开发人员和数据分析师等专业人士来说，掌握一些常用的数据库知识和资料素材，可以帮助他们更快速、高效地完成工作。本文将为大家推荐一些整理好用的数据库资料素材，希望能对大家的工作和学习有所帮助。

1、官方文档

数据库的官方文档是学习和使用数据库的重要参考资料。不同数据库厂商的官方文档通常都集中在其官网上，可以方便地获取。比如，Oracle的官方文档包括了数据库版本、应用程序开发和管理的文档，以及各种在线教学和视频教程。MySQL的官方文档则分别列出了各个版本平台的文档，内容详细全面，是MySQL用户不可或缺的重要资料。

2、数据库书籍

数据库书籍是学习数据库知识的常见途径之一。相比于网络上零散的博客和文章，数据库书籍更专业，内容更为深入全面，更适合学习者进行深度学习和系统性的研究。尤其对于初学者来说，可以通过阅读权威的数据库书籍来迅速掌握数据库的基本知识和进阶技能。例如，大部头的《数据库系统概念》、《数据库原理》以及《关系数据库设计与SQL语言应用》等书籍，都被认为是经典的数据库教材。

3、数据库案例分析

数据库案例分析是一种将数据库知识与实际应用相结合的学习方式，可以深入了解实际的应用场景和解决问题的方法和技巧。通过数据库案例分析，可掌握数据库建模和程序设计的实际操作技能。目前，不少数据库企业和技术社区都会展示一些优秀的数据库应用案例供用户参考。比如，Oracle官网上的案例分析涉及了健康医疗、零售、金融、制造等多个领域；Mongodb的官网也提供了丰富的案例分析资源，包括了视频教程、更佳实践等。

4、开源资料库

开源的资料库可以为用户提供丰富多样的数据资料，用户可以通过其实现自己的数据管理或开发任务。这些开源资料库通常包括了各种数据形式的文件，如CSV文件、XML文件等，并且更具用户需要还可以自定义。其中，颇具代表性的是Github上的数据资源库，它包含了各种在线可访问的开源数据资源和数据集，主要涉及到各个方面的数据，例如生物信息学、城市规划、气象学、历史记录等。其他还有World Bank Open Data、Kaggle等平台也提供了大量开源资料库，可以供大家借鉴和使用。

通过了解这些数据库资料素材，我们可以更好地掌握数据库的相关知识和技能，提高数据库处理的效率。在具体的使用场景中，我们可以灵活选择合适的资料素材，并根据实际需求进行定制化操作。当然，数据库资料素材也是不断更新迭代的，我们需要不断学习和更新自己的知识和技能，以保持行业竞争力。

相关问题拓展阅读：

数据库的主要内容
数据库都有哪些？

数据库的主要内容

一、属性数据内容

属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。

表14—2 数据库属性数据工作量一览表

续表

二、空间数据内容

空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。

表14—3 空间数据工作量一览表

三、数据库综合质量分析

（一）属性数据质量

数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为193.1 m，其中86.7%的钻孔孔深在200 m以内，12.4%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到93.3%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。

表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表

（二）图层数据质量

空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。

数据库都有哪些？

一般常有的数据有MySQL，orade，SQLserver，sqlite等。

MySQL是用得最多的。因为脊春氏樱散他是性能更好，适用平台最多森敬的数据库。

sqlserver则是具有比较好的扩展性和可维护性。

数据库是一组信息的，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、

关系型数据库

；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、

图形数据库

。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目如历录和库存以及客户配置文件。

通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和

个人计算机

。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从更流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言

(SQL)是关系数据库的标准用户和

应用程序接口

。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分肆衡布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或

私有云

)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在

软件即服务

部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量

非结构化数据

或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。

图数据库

基本上是节点和边的，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从

社交媒体

中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是更流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、

Oracle数据库

、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的

信息管理系统

和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库渣雹搜的最普遍的方式。

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“常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

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sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安灶空全性较高，是比较全面的数据库。”

数据库是一组信息拿拿的慎粗，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数宽敏镇据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

以备数内模式为框架所组成的数据库叫做物理数梁斗据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据仿渣首库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。

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