2020年对Kubernetes的5个预测

 你是怎么追踪一个广受欢迎的项目(如 Kubernetes)的发展轨迹?你是怎么了解它发展到什么程度了?如果你在为这个项目作贡献或加入了特殊兴趣组(SIG)，可能你会在潜移默化中了解到它的发展轨迹，但如果你的全日工作不涉及到为 Kubernetes 作贡献，那么你可能需要一点关于未来的预测来帮助你了解。对于一个诸如 Kubernetes 的快速发展的项目，年末是回顾过去的一年和展望新的一年的好时机。

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今年，Kubernetes 取得了很大的进展。除了去查看源码、文档、会议笔记，你也可以去浏览博客。为了深入了解，我在 Opensource.com 上找到了 Kubernetes 排名前十的文章。通过这些文章，我们能了解开发者们更喜欢读和写哪些话题的文章。我们开始吧!

• 为什么数据科学家喜欢Kubernetes
• Kubernetes 机密信息和 ConfigMap 简介
• 怎样在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL(译文)
• 为什么说 Kubernetes 是一辆翻斗车(译文)
• 安全扫描你的 DevOps 流程
• 在 Kubernetes 上部署 InfluxDB 和 Grafana 以收集 Twitter 统计信息
• 使用 Kubernetes 操作器扩展 PostgreSQL
• 使用 Kubernetes 控制器减少系统管理员的工作量
• 将 Kubernetes 带到裸金属边缘计算
• 为什么你不必担心 Kubernetes

首先，我要指明这些文章中有 5 篇是关于 Kubernetes 工作负载的扩展以及它们可以运行在什么场景。这些工作负载涵盖数据科学、PostgreSQL、InfluxDB、Grafana(不仅仅监控集群本身)和边缘计算。从历史角度看，Kubernetes 和容器都是在虚拟机上运行的，尤其是运行在由云提供的基础设施上时。抛开对于 Kubernetes 的兴趣因素，这也表明了终端用户们极度希望在裸机上安装 Kubernetes(参照 用 OpenShift 在裸机环境运行 Kubernetes)。

其次，也有很多开发者希望了解操作相关的知识以及 Kubernetes 的优秀实践。从 Kubernetes 操作器 到 Kubernetes 控制器，从 机密信息 到 ConfigMaps，开发者和运维人员都希望能找到简化部署和管理工作的优秀实践。我们经常纠结在怎么去修改配置文件或别人会怎么配置，而不去回头想想这些配置是怎么让应用部署运转的(不是怎么安装，也不是怎么运行 Kubernetes)。

最后，人们似乎对入门教程真的感兴趣。事实上，构建 Kubernetes 所需了解的信息太多了，以至于让人们望而却步，也使他们走了错误的路。流行度高的文章中有几篇讲述了为什么你需要了解用 Kubernetes 运行应用程序，而不仅仅是安装它。就像优秀实践类的文章一样，人们也通常不会回头分析在入门时他们应该在什么地方花费时间。我一直秉持的理念是，把有限的时间和金钱投入到如何使用某项技术上，而不是如何构建它。

2020 年对 Kubernetes 的 5 个预测

回顾了 2019 年的相关主题，这些主题告诉我们 2020 年将如何发展?结合这些文章中的观点，加上我自己的看法，我来分享下我对于 2020 年以及未来发展趋势的想法：

1. 工作负载扩展。我会关注高性能计算、AI/ML 以及使用操作器的有状态工作负载。
2. 更多的生产中的优秀实践，尤其是跟一些成熟的标准相关的，像 PCI、HIPAA、NIST 等等。
3. 提升免 root 和更安全的运行时类(如 gVisor、Kata Containers 等等)的安全性。
4. 在部署和开发者们共享应用时，把 Kubernetes 清单的更好的规范标准作为部署的核心要素。如 podman 生成 kube、podman 运行 kube，还有多合一 Kubernetes 环境，如 CodeReady Containers (CRC)
5. 一个前所未有的网络、存储和专业硬件(如 GPU 等等)供应商的生态系统，为 Kubernetes 提供 BoB(LCTT 译注：best of breed，单项优秀品牌)解决方案(在自由软件中，我们相信开放的生态系统好过垂直整合的解决方案)。

期待 Kubernetes 在新的一年里再创辉煌!

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