AWS 张侠：为企业创新和转型提供助力

原创
作者：赵立京 2017-08-02 13:50:55

云计算 张侠博士认为：在云计算技术的引领下，未來十年，大数据、物联网、人工智能仍然会是未来十年最关键的、最具有颠覆性的IT技术。

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【51CTO.com原创稿件】7月26日，2017 “云•执掌未来”AWS技术峰会在北京国家会议中心召开。大会覆盖了基础服务、架构、安全、IoT、大数据、AI等多个热门主题，众多技术团队的大咖共同探讨云计算的创新发展之路。

会中，亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士接受了媒体的采访。张侠博士首先回顾了亚马逊云计算(AWS)的历史：AWS从2006年开始提供服务，堪称全球云计算的领导者，使AWS成为一项年化收入超过140亿美元的业务，服务于遍布190个国家数百万活跃用户，基础设施遍布全球。目前，北京区域由光环新网运营。

亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士

再叙AWS的独到之处

在张侠博士看来，AWS云计算技术备受客户推崇，原因主要有三点：

1. AWS云相关的服务，在功能的深度和广度方面，以及持续的快速创新一直处在业界领先地位。

2. AWS拥有众多的用户和合作伙伴，一起组成了生态系统。当客户有需求的时候，能够很快的在生态系统里找到很多成功的案例，直接可以借鉴。

3. AWS丰富的运维经验，为用户带来了相对稳定、可靠的云服务。

强大的全功能技术基础设施平台

接下来，张侠博士主要介绍了在过去的两个月里，AWS推出的几个新的服务。

EC2 Container Service和ECR

亚马逊的云计算不仅提供简单的容器，而是配以完整的技术平台，来提供相关的管理、服务，这就是ECS和ECR的内容。因为开源的东西很杂乱，作为企业用户，用起来比较麻烦。目前，Amazon ECS & ECR 已经在光环新网运营的中国(北京)区域上线。

AWS 拥有完整的技术平台以大规模构建和运营微服务

物联网的平台技术IoT

AWS IoT

AWS是物联网装置管理平台的一个优秀选项，目前已经推出2,208种服务，创新速度非常快，管理者不需要前期的机房建设，也不用担心运算能力是否足够。AWS IoT支持双向证书认证，用户可以透过IoT装置直接产生凭证，只要在装置出厂前，预先部署好证书在装置上，用户第一次连接装置便可连上IoT平台。AWS IoT平台已经在光环新网运营的中国(北京)区域上线。

AWS EC2 X1实例

AWS EC2 X1的主要的特点是，它有2TB内存的虚机实例类型，4个Intel®Xeon®E7 8880 v3 (Haswell)处理器(64核/ 128 vCPUs)，高内存带宽和更大的L3缓存，网络带宽高达20 Gbps，独享与Amazon EBS互联的10 Gpbs网络带宽。SAP在企业里用得比较多的关键技术HANA，是一个基于内存的数据分析技术。可以完全部署在AWS EC2 X1上。“目前X1是提供了SAP认证的云端实例”。

SAP和AWS战略联盟

AWS EC2 X1实例已经在光环新网运营的中国(北京)区域上线。

最后，张侠博士总结说：在云计算技术的引领下，未來十年，大数据、物联网、人工智能仍然会是未来十年最关键的、最具有颠覆性的IT技术。

关于时下火爆的人工智能(AI)，张侠博士做了更多的介绍：亚马逊在很早做网站、电商的时候就开始使用AI相关技术，用来做产品预测。亚马逊有数千名技术人员从事AI工作，其技术范围的深度和广度是非常惊人的。而AI也深入到了亚马逊的库存管理、搜索服务、产品研发等各个部门。AWS在AI方面的产品框架和四大产品线：AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施。其中AI服务处于最顶层，主要包括了用于图像和人脸分析的 Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly 以及用于创建带自动语音识别和自然语音理解(NLU)功能的对话式聊天机器服务 Amazon Lex。在AI平台方面，AWS提供了Amazon Machine Leaning、Amazon Elastic MapReduce(EMR)。在AI 框架方面，Amazon支持所有主要 AI 框架，包括Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等，这些开源框架提供了灵活AI编程模型，可以进行大规模的自定义模型训练，适用于那些想要构建复杂智能系统的研究人员和数据科学家等。在最底层则是AI基础设施，比如Apache MXNet等深度学习框架使用的是神经网络模型，就需要底层大规模计算能力的支持。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的NVIDIA GPU，极大缩短了完成AI计算所需时间，Amazon EC2 C4计算优化型实例和M4通用型实例则非常适合使用训练后的AI模型来运行推理。借助无服务器计算编程环境AWS Lambda则可实现无服务器环境下的机器学习，开发者无需关心底层到底使用了哪个数据中心的服务器等大量细节。而 AWS Greengrass则可以在 AWS云和本地设备之间，无缝运行AI IoT应用程序。

记者观点

谁能够快速拥抱趋势，谁就能在竞争中存活。AWS一直在大数据、物联网、人工智能领域发力，成为全球最大的科技公司之一，AWS云也一直蝉联全球云计算市场龙头老大的位置，亚马逊的人工智能产品与服务正向全世界渗透与蔓延。相信AWS必会为企业的创新和转型提供强大动力。

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