当面对海量数据,搜索起来费力又费时,高效的搜索能帮你锦上添花。大家正在开放大门,大步走向Redis搜索时代。
Redis是一款高性能的内存型Key-Value数据库,由于其超快的查找、更新速度,能够满足对实时搜索处理要求,现已经使用到许多自动化任务场景中,逐渐扮演起了替代数据库的重要角色。
传统数据库做搜索时,常常要建立索引,使用模糊查询,比如MySQL的LIKE语句,但仍然无法以较好的性能解决大规模数据量的情况。这时Redis凸显了它的优势,Radis的搜索在反应时间上有着它的优势,并且搜索模式更加灵活,如全文检索和模糊检索等。
Redis的搜索有一种统称为Radisearch的一般实现,它将域名文本字段拆分为单个的词,并使用bitmap或者列表来按照字母顺序储存这些单词。 这样,只要查找查询字符串,服务器便可以轻易地检索出匹配该字符串的文档。此外,可以使用停用词过滤技术来排除无关词语,从而缩小搜索范围。 我们可以这样理解:”搜索” 在 Redis 中的优势比在关系式数据库中要大得多。
下面是一段简单的搜索示例代码:
// 创建索引
redis> FT.CREATE myIdx SCHEMA title TEXT
// 添加文档
redis> FT.ADD myIdx doc1 1.0FIELDS title my third doc
// 根据关键字搜索
redis> FT.SEARCH myIdx "doc"
开放大门,大步走向Redis搜索时代,它是一种可靠,便捷和可伸缩的搜索方案,可以帮助企业加快动态搜索速度,满足数据业务处理的要求。
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名称栏目:开放大门,大步走向Redis搜索时代(开源搜索redis)
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