实现oracle数据库间同步，数据更新无压力！ (oracle数据库间同步)

随着企业数据规模不断扩大，数据同步和数据更新的难度不断增加，如何实现oracle数据库间同步，数据更新无压力成为了管理者的一大难题。本文旨在探讨实现oracle数据库间同步的方法，以及如何保证数据更新的高效性和稳定性。

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一、 数据同步的意义

数据库同步是指将一个数据库中的数据与另一个数据库中的数据进行相互更新，使得两个数据库中的数据保持一致，保证数据的正确性和实时性。在企业信息化建设中，需要将数据存储在不同的服务器上，以满足不同业务部门和不同用户的数据需求。

数据同步的重要性显而易见：假设现在某个部门删除了某个表中的数据，但其它部门或用户仍需要这个数据，如果没有进行数据同步，那么这个数据就永久性地丢失了。同样地，如果一个部门对数据进行了更新，需要实时地将这个更新操作同步到其它部门的数据库中，才能保证其它部门看到的数据也是最新的。

二、 实现oracle数据库间同步的方法

目前实现oracle数据库间同步的方法有很多，以下列举几种比较常见的方法。

1. 数据库复制

数据库复制是比较常见的数据同步方式，它实现了从一个数据库到另一个数据库的实时拷贝。这种方式需要在每个数据库中部署一个复制服务器，将要复制的数据写入到它的日志中，在备份数据库上执行恢复操作，以保证数据库的一致性和完整性。

2. 数据同步软件

数据同步软件是一种专门用于数据库同步的软件，它可以帮助用户同步数据，自动执行数据备份和恢复操作，确保数据在多个数据库之间的同步。这种方式的优点是它可以自动化地完成数据的同步和备份工作，而不需要用户手动干预。

3. 数据库集群

数据库集群是一种将多个数据库服务器组合成一个逻辑上的单个数据库系统的方式，在集群中每个节点都有一份数据的拷贝，一旦有任何一个节点发生故障，其他节点可以自动地接替它的工作。这种方式的优点是它具有高可用性和可扩展性，但是实现起来比较复杂，需要专业的技术人员来维护和升级。

三、 数据更新的高效性和稳定性

除了实现数据同步的方法，如何保证数据更新的高效性和稳定性也是非常重要的。以下列举几条建议：

1. 优化SQL语句

使用优化后的SQL语句可以显著提升数据更新的效率。例如，尽可能使用索引，避免全表扫描等操作，可以减少数据库的查询时间。

2. 使用批量处理

使用批量处理可以将多个操作合并成一个操作，从而减少与数据库的通信量，提高效率。例如，对多行数据进行更新操作时，可以使用一条SQL语句来更新它们，而不是每一行数据都单独执行一条更新语句。

3. 合理使用事务处理

合理使用事务处理可以保证数据更新的稳定性。例如，如果一个操作包含多个步骤，那么可以将这些步骤封装在一个事务中，一旦发生错误会自动回滚，避免数据更新不完整。

四、

数据同步是保证企业数据正确性和实时性的一个非常重要的方面，实现oracle数据库间同步，数据更新无压力是每个企业管理者必须掌握的技能。本文介绍了几种实现oracle数据库同步的方法以及保证数据更新的高效性和稳定性的建议，希望能对广大读者有所帮助。

相关问题拓展阅读：

• 请教关于oracle数据库异地双向同步问题
• 两台oracle 数据库服务器如何同步数据?

请教关于oracle数据库异地双向同步问题

有很多种方法，不过要根据你的实际情况选择：

方法一：

自己写程序，并且通过Quartz框架做成定时器任务，然后时间一到，你的程序就可以执知派行了。你的程序通过对两哗猛饥个连接的数据库进行操作，完成从一个连接中查询数据，更新到另外一数据库中。这样的JDBC程序很好写的。

方法二：

利用数据库本身的提供的触发器或者存储过程+定时任务。这个完全是在数据乱返库中编程实现的，不知道你用的是什么数据库。这种方式也是一个很不错的选择。

方法三：

找一些数据库同步软件，软件启动，并设置同步时间，时间一到，有专门的同步软件进行数据同步。当然这种方式要看你是什么数据库，还有就是同步软件收费的，需要购买！

两台oracle 数据库服务器如何同步数据?

1、物化视图

2、dataguard

3、rman增量导入

4、找开发商取出每天的增量数据导入备库。

5、每天全库的导出导入

当然了，最后一种方法完全不用考虑（虽然操作过程简单，但数据量大的话相当耗时，而且实时性就没办法咯），（方案四是要收费滴）。o(∩_∩)o

如果你的备库只需要进行查询操作，那么以上方案均可考虑（注意用方案二的话数据库版本只能是oracle11以上，这样备库才能open）；如果你的备库还需要进行修改等的其他操作的话那么建议采用方案一或方案四。

以上方案实时性更好的是方案二其次是方案一。其它几个方案实时性较差。

databases link。

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