VMware助力企业轻松驾驭生成式AI的力量

2023-08-23 10:12:41

云计算

虚拟化 2023年8月23日，在VMware Explore 2023大会上，VMware（NYSE：VMW）推出全新Private AI产品，助力企业采用生成式AI并挖掘可信数据的价值。Private AI是一种架构方案，可解锁AI商业效益并满足企业实际隐私与合规需求。

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2023年8月23日，在VMware Explore 2023大会上，VMware（NYSE：VMW）推出全新Private AI产品，助力企业采用生成式AI并挖掘可信数据的价值。Private AI是一种架构方案，可解锁AI商业效益并满足企业实际隐私与合规需求。

为了让企业实现Private AI并推动新一轮AI应用浪潮，VMware 发布了：

• VMware Private AI Foundation with NVIDIA：扩大双方的战略合作，帮助使用 VMware 云基础架构的企业做好准备，迎接AI时代的到来。
• VMware Private AI Reference Architecture for Open Source：通过支持当前和未来的顶尖开源软件（OSS）技术，帮助客户实现所需的AI成果。

VMware Private AI 将计算能力与 AI模型部署到企业创建、处理和使用企业数据的地点，包括公有云、企业数据中心、边缘等。借助这些新产品，VMware帮助客户将所需要的灵活性和控制力相结合，为新一代AI驱动的应用提供支持。这些应用将大幅提升员工的生产力、推动主要业务功能的转型，并产生经济效益。根据麦肯锡的预测，生成式 AI 每年可为全球经济带来多达 4.4 万亿美元的增长。

多云环境使高度分散化的私有数据更易于利用，是这种AI驱动的新型应用的基础。VMware 的多云方案为企业提供更多的选择性和灵活性，企业可以在上面构建AI模型、使用企业的私有数据对这些模型进行定制并使用这些模型，同时还能在任何环境中实现所需的安全性和弹性。

VMware首席执行官Raghu Raghuram表示：“企业只有能够在训练、定制和提供AI模型时保护数据隐私并最大程度地降低知识产权风险，才能充分挖掘生成式AI的巨大潜力。VMware Private AI将助力客户充分利用他们的可信数据，在多云环境中快速、更加安全地构建和运行AI模型。”

如今，企业在使用生成式AI时面临着艰难的选择。虽然他们可以使用公共AI模型构建自己的生成式AI应用，但随之而来的风险是数据暴露和不确定的训练来源。他们也可以尝试“自己动手”，但这个办法既不经济，实现价值的时间又长。为了解决这一问题，VMware AI Labs专门开发了VMware Private AI。

VMware AI Labs副总裁Chris Wolf 表示：“最开始，AI是由一部分数据科学家为方便其他的数据科学家而构建和设计的。随着全新VMware Private AI 产品的推出，VMware正在让计算和 AI模型的选择更加贴近数据，从而使未来的AI服务于企业中的每一个人。从软件开发和营销内容生成到客户服务任务以及从法律文件中获取洞察，我们的Private AI方案能够为各种企业用例带来益处。”

VMware Private AI Foundation with NVIDIA帮助企业做好采用AI的准备

VMware Private AI Foundation with NVIDIA由一套集成式AI工具组成，助力企业以经济高效的方式运行使用其私有数据训练而成的模型，并使这些模型能够部署在数据中心、领先的公有云和边缘。VMware Private AI Foundation with NVIDIA把基于VMware Cloud Foundation构建的VMware Private AI架构与NVIDIA AI Enterprise软件和加速计算相集成。这套交钥匙产品将为客户提供自定义模型和运行生成式AI应用，如智能聊天机器人、助手、搜索和摘要等所需的加速计算基础架构和云基础架构软件。VMware Private AI Foundation with NVIDIA将得到戴尔、慧与和联想的支持。点击此处阅读VMware和NVIDIA联合发布的新闻稿。

互联开放的生态系统支持客户的AI战略

VMware Private AI Reference Architecture for Open Source集成了创新的开放源码软件技术，为在VMware Cloud Foundation上构建和运行开放源码软件模型提供开放式参考架构。在 VMware Explore大会上，VMware 展示了与整个AI价值链中的头部企业的合作情况：

• Anyscale：VMware正在将流行的开源Ray统一计算框架引入VMware Cloud环境。VMware Cloud Foundation上的Ray可让数据科学家和 MLOps工程师利用他们当前的计算足迹取代默认的公有云来处理ML工作负载，从而更加轻松地扩展 AI和Python工作负载。
• Domino Data Lab：VMware、Domino Data Lab和NVIDIA合作，提供一个经过优化、验证和支持，并且专为金融服务行业部署AI/ML而打造的统一分析、数据科学和基础架构平台。
• 全球系统集成商：VMware正在与 Wipro、HCL 等领先的全球系统集成商合作，通过构建和交付将 VMware Cloud与AI合作伙伴生态解决方案相结合的交钥匙解决方案，帮助客户发挥Private AI 的优势。
• Hugging Face：在今日的VMware Explore 大会上，VMware与 Hugging Face联合发布SafeCoder，一款面向企业的完整商业代码助手解决方案，包含了服务、软件和支持。VMware 正在内部使用 SafeCoder并发布了一个包含代码示例的参考架构，以便客户在 VMware基础架构上部署和运行SafeCoder 时能够以最快的速度实现价值。
• 英特尔：VMware vSphere/vSAN 8和Tanzu正在使用英特尔的AI软件套件进行优化，以便充分利用最新的第四代Intel® Xeon® Scalable处理器上的全新内置AI加速器。

此外，VMware还发布了一项新的VMware AI Ready计划，该计划将为 ISV 提供在VMware Private AI 参考架构上验证和认证产品所需的工具和资源。该计划将向专注于ML和LLM Ops、数据和特征工程、AI开发工具以及嵌入式AI应用的 ISV开放。该计划预计将于 2023 年底上线。

Intelligent Assist将生成式AI加入到VMware多云产品中

VMware推出的Intelligent Assist是一系列基于生成式AI的解决方案，这些解决方案使用VMware 的专有数据训练而成，可在多云时代实现企业IT的全方位简化和自动化。Intelligent Assist功能将基于VMware Private AI 构建，无缝扩展企业在VMware Cross-Cloud Services中所做的投资。具有Intelligent Assist功能的VMware产品包括：

• VMware Tanzu with Intelligent Assist（技术预览版）将允许用户以对话方式请求和完善对其企业云基础架构的更改，从而应对多云可见性和配置方面的挑战。
• Workspace ONE with Intelligent Assist（技术预览版）将协助用户使用自然语言提示创建高质量脚本，获得更加快速、高效的脚本编写体验。
• NSX+ with Intelligent Assist（技术预览版）将助力安全分析师快速、准确地确定安全调查结果的相关性，并有效地修复威胁。

客户和合作伙伴引言

拉斯维加斯市首席创新与技术官 Michael Sherwood 表示：“我们正在将拉斯维加斯打造成一座世界级的未来城市。在此过程中，我们利用生成式AI进一步推动公共安全、市民参与和交通领域的创新。VMware是我们多云基础架构的重要组成部分，而这些生成式AI项目都是建立在多云基础架构上的。面对不断增长的需求和有限的资源，我们高度依赖 VMware 提供的实时数据分析和可扩展解决方案来改善结果，造福居民和游客。”

Lexmark首席信息和技术官Vishal Gupta表示：“作为一家拥抱多云的影像和物联网公司，我们在生成式AI方面所面临的最大挑战之一就是在使用大语言模型时，如何确保数据的准确性、隐私和安全性。我们要求Lexmark的数据科学家团队在拥有灵活创新的基础架构的同时，也要保护我们的专有数据。与VMware合作意味着我们有信心，我们的AI项目可以无缝扩展并取得信任，因此我们的员工可以专注于为客户提供业务价值，并帮助他们解决问题。”

Anyscale所开发的开源Python框架——Ray机器学习项目被广泛采用。该公司的联合创始人兼首席执行官Robert Nishihara表示：“VMware及其客户都是最具创新精神的公司，他们都想知道如何将AI融入到自己的产品中。但由于这一新兴领域的快速发展，各家公司都在努力维持自身在AI领域的领先优势，同时还要进行快速扩展、产品化和迭代。由于 Ray可以在云提供商、本地、笔记本电脑等任何地点运行，而VMware的客户遍布世界各地，所以此次合作水到渠成，帮助企业更加轻松地运用生成式AI加速业务发展。”

标题名称：VMware助力企业轻松驾驭生成式AI的力量
新闻来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news12/42862.html

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