Redis实现高并发扣减库存
随着电子商务的不断发展,在秒杀场景下,高并发的扣减库存的场景比较多,为了解决 stale-data 问题和保证库存一致性,我们可以使用 Redis 来实现这个场景,即用 Redis 实现高并发扣减库存。
当用户发起请求去扣减库存时,应用程序先查询 Redis 查看当前库存量。假定当前秒杀商品的库存量为 1000 件,且Redis 中存储库存量的 key 为 stock。在获取商品库存量时,应用需要做到原子性操作,防止网络失败、服务重启等异常情况造成条件竞争,以保证库存量的正确扣减。下面的代码片段展示的是 Redis 实现高并发扣减库存的示例,请在扣减前检查商品是否尚有库存:
// 使用 redis 进行高并发扣减库存
// auther:xxxx
// 获取 redis 配置
$redisconfig = array(
‘host’ => ‘localhost’,
‘port’ => ‘6379’,
);
// 连接 redis
$redis = new Redis();
$redis->connect($redisconfig[‘host’],$redisconfig[‘port’]);
// 获取商品库存
$stock = $redis->get(‘stock’);
// 判断商品是否有库存
if( $stock
// 库存不足
echo “库存不足”;
die;
}
// 使用redis的incr命令进行库存扣减
$redis->incr(‘stock’,-1);
// 处理后续业务逻辑、写入数据库、给客户端做出响应等
…
通过以上的实现,Redis 有效的避免了这种场景下的竞态条件,确保了后数据一致性,产品研发人员可以放心大胆的开发,而无需额外考虑 stale-data 这样的同步原子性数据问题。
此外,使用 Redis 也有助于秒杀场景下的并发优化,比如,如果秒杀功能和其他基础功能没有数据耦合关系,则建议放置在单独的 redis 实例中,以防止其他服务影响到秒杀功能的效率,从而提高秒杀的吞吐量。
总的来说,Redis 是一种非常有效的实现高并发场景中扣减库存的一种方式,可以使用时间、空间来换取数据的一致性,使用 Redis 可以很好的提高并发的吞吐量,以保证客户的体验,同时也为我们的产品带来相当大的提升。
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