数据处理的时候主要通过两个函数:
公司主营业务:网站设计、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出贵港免费做网站回馈大家。
(1)np.save(“test.npy”,数据结构) ----存数据
(2)data =np.load('test.npy") ----取数据
给2个例子如下:
1、存列表
z = [[[1, 2, 3], ['w']], [[1, 2, 3], ['w']]] np.save('test.npy', z) x = np.load('test.npy') x: ->array([[list([1, 2, 3]), list(['w'])], [list([1, 2, 3]), list(['w'])]], dtype=object)
2、存字典
x -> {0: 'wpy', 1: 'scg'} np.save('test.npy',x) x = np.load('test.npy') x ->array({0: 'wpy', 1: 'scg'}, dtype=object)
3、在存为字典格式读取后,需要先调用如下语句
data.item()
将数据numpy.ndarray对象转换为dict。
python学习网,免费的在线学习python平台,欢迎关注!
网页名称:创新互联Python教程:python如何保存.npy
文章起源:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news12/912.html
网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联