环境和代理是人工智能强化学习的主要构件。 本节详细讨论它们 -
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媒介代理
代理媒介是能够通过传感器感知其环境并通过效应器作用于该环境的任何事物。
代理术语
以下术语在AI中的强化学习中更频繁地使用 -
环境 某些程序在局限于键盘输入,数据库,计算机文件系统和屏幕上字符输出的完全人造环境中运行。
相比之下,一些软件代理(如软件机器人或软驱)存在于丰富且无限的软域中。 模拟器具有非常详细和复杂的环境。 软件代理需要实时从多种行为中进行选择。
例如,设计用于扫描顾客的在线偏好并向顾客展示有趣物品的软堆可在真实环境和人工环境中工作。
环境属性 如下所述,环境具有多重属性 -
本文名称:创新互联AI教程:AI人工智能构建模块:环境和代理
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