阿里云数据库课程：深入了解数据库技术(阿里云数据库课程)

随着数据技术的飞速发展，数据库已成为互联网时代的重要基础设施之一，而阿里云数据库更是备受关注和认可。为了更好地满足客户的需求，阿里云推出了数据库课程，让用户能够深入了解数据库技术。

在海州等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设 网站设计制作按需定制开发,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,营销型网站建设,外贸网站建设,海州网站建设费用合理。

一、课程概述

阿里云数据库课程包括基础部分和高级部分两个阶段，每个阶段包含多个子课程。基础部分介绍了数据库的基本概念、基本操作和基本优化技巧；高级部分则深入介绍了数据库的高级特性、性能优化和容灾备份等技术。

二、基础部分

基础部分包括以下子课程：

1.数据库基本概念：介绍了数据库的定义、组成和分类等基本概念。

2.数据库安装和配置：介绍了如何在阿里云上安装和配置数据库，包括数据库实例的创建和管理等操作。

3.SQL语言基础：介绍了SQL语言的基本语法、DML操作和DDL操作等。

4.数据库优化技巧：介绍了数据库的优化技巧，包括如何提高SQL查询的速度和如何减少数据库的访问压力等技巧。

5.数据库备份和恢复：介绍了如何备份和恢复数据库，包括常见的备份和恢复方法和流程等。

三、高级部分

高级部分包括以下子课程：

1.数据库集群技术：介绍了数据库集群技术的基本原理、架构和实现方法等。

2.数据库高可用性技术：介绍了如何保证数据库的高可用性，包括主从复制、多主复制和云数据库RDS等技术。

3.数据库性能优化：介绍了如何优化数据库的性能，包括慢查询分析、索引优化和数据分片等技术。

4.数据库安全技术：介绍了如何保证数据库的安全性，包括访问控制、数据加密和安全审计等技术。

5.数据库容灾备份：介绍了如何保证数据库的容灾备份，包括全量备份、增量备份和异地备份等技术。

四、课程特点

阿里云数据库课程具有以下特点：

1.针对用户需求：课程内容严格按照用户需求定制，满足用户不同的学习需求。

2.授课方式灵活：课程采用线上教学和线下实训相结合的授课方式，既保证了学习效果，又提高了学习体验。

3.精细化管理：课程系统对学员学习进度和习题答题情况进行精细化管理，随时统计学员学习效果。

4.实用性强：课程注重实用性，让学员能够通过课程学到实际操作技能，掌握数据库实际应用技能。

五、

阿里云数据库课程是一个全面而深入的数据库学习平台，不仅包括数据库的基础知识，还包括数据库的高级特性和应用技巧。通过阿里云数据库课程的学习，用户能够深入了解数据库技术，提升数据库实际应用技能，在实际工作中获得更多的优势。

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阿里云服务器如何安装MySQL数据库

1.4 MySQL 数据库服务器茄亏的安搜芹装世纳毕

1.查看mysql编辑情况rpm -qa|grep mysql

2.卸载原有的mysql rpm -e –nodeps mysql　

 //

强力删除模式，如果使用上面命谈吵猜令删除时，提示有依赖的其它文件，则用该命令可以对其进行强力删除

3.通过命令查看yum上面提供的可下载版本  yum list | grep mysql

4.安装mysql客户端和服务端 yum install -y mysql-server mysql mysql-deve

5.查看mysql启动状态 mysql service status

6.登录含型mysql提示

7.修改mysql的root密码

service mysqld stop

无密码登录mysql：mysqld_safe –skip-grant-tables &

输入mysql -uroot -p 直接碰粗回车进入mysql客户端页面

use mysql;

update user set password=PASSWORD(“root”)where user=”root”;修改密码

flush privileges; 更新权限

service mysqld restart

 最后直接登录 mysql -u root -p回车输入密码

再不懂时序就OUT啦！阿里云数据库InfluxDB正式商业化

阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前更流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可弹性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。点击关注，InfluxDB 商业化活动

时序数据和企业业务密切相关，不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题，通过监控，故障告警的手段，进行故障定位，保证在线业务的稳定，减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统郑猜，保证有充足的数据进行业务分析判断，便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态，对生产过程进行监控，实时判故障预警，故障定位，故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程，进而达到告警，诊断，修复和预测的业务目的。

时序数据很简单，构成具有三个要素，主体，时间戳，和指标数据。比如： xxx公司（主体）2023年8月26日上午10时，11时， 12时（时间戳）的股价分别是：160 USD，165 USD，180 USD（指标值）。概括来说，区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的，体现的是“变化”的过程价值。

时序数据主要应用在：运维监控，运营分析，设备监控，BI分析，工业安全生产监控场景。这些场景上，产生的核心数据是时序数据，业务特征表现在 写多读少 ，无事务性要求，数据分析强关联时间维度，且实时性要求高。

时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景喊弯型下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

从数据存储架构上看，关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据，且顺序记录之间无主体关联性，单个主体的记录数据随机分散在多行，如果是分布式数据库甚至分布在多个分分闹悔库上，记录之间也没有时间顺序组织数据，连续时间戳的数据，分散在不连续的存储上，这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。

而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引，完全按照业务使用场景组织数据，相同主体指标数据组织在一起，并且按照时间为度进行分片存储，只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取操作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高，查询的时间区间越大，查询主体越多，数据越多，效率差异越大，整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。

云InfluxDB® 相比较开源InfluxDB 优势明显。 云InfluxDB 提供云服务的方式，有行业顶级的专家支持服务，具有 免安装，免运维，稳定性高，数据高可靠的优势。使用云存储的方案，数据多副本存储，数据可靠性达到99.9999% 。

自建快速迁移上云

云 InfluxDB 提供了快速迁云的工具，只需动动鼠标就可以完成自建InfluxDB 到 云 InfluxDB 的迁移。

类SQL 开发友好，快速上手

阿里云 InfluxDB 完全兼容开源 InfluxDB ，面向开发友好， 为了方便传统关系数据库开发者能够快速适应Influx DB开发， 提供给了类 SQL的查询语言 InfluxQL，在提供强大的时序分析能力的基础上，更大程度的沿用了SQL的开发模式，使得学习成本大大降低。

集成数据采集，搭建监控更简单

阿里云数据库 InfluxDB 继承了 Influx DB 良好的开源生态，具有完整的数据采集，存储和数据可视化监控告警体系 TICK Stack 支撑。 同时相比较开源产品，提供了产品化的数据采集服务，只需在控制台进行几步简单操作，“0” 代码完成各类监控源的监控数据自动采集。

云InfluxDB® 金融高可用版即将推出

服务的高可靠和数据一致性对金融类企业至关重要，开源的InfluxDB 没有提供高可靠的HA 版本，阿里云InfluxDB 针对金融，保险，银行，涉及数据和服务高可靠的研发了 HA高可用版本， 目前正在商业化上线的过程中，不久就可上线提供服务。

云InfluxDB® 商业化限时优惠

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