利用Java实现简单的数据库表监听 (java 监听数据库表)

随着数据量的增大,数据库的重要性越来越受到重视。同时,随着技术的不断更新和改进,数据库的功能也在不断完善。数据库表监听就是其中一个重要的功能点。通过监听数据库表的变化,我们可以及时了解信息的变化和更新,帮助我们更好的管理数据库。

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本文将介绍如何通过Java实现简单的数据库表监听,并提供相应的代码示例。

1. 准备工作

在开始本文之前,您需要先确保以下几点:

1. 确定您需要监听的数据库表;

2. 配置好相应的数据库连接信息;

3. 确定好需要处理的数据信息。

在准备好上述工作之后,我们就可以开始了。

2. 数据库表监听的实现

下面我们将介绍如何使用Java实现简单的数据库表监听。

2.1. 数据库表监听的基本原理

数据库表监听的基本原理是通过监听数据库表的对象,来获取表的变化。在Java中,我们可以通过JDBC技术来实现对数据库表的监听。

2.2. 监听数据库表的代码实现

下面我们将给出实现数据库表监听的Java代码示例。

我们需要定义一个类,用于监听数据库表。在该类中,我们需要添加一些必要的头文件和一些数据库连接信息:

import java.sql.Connection;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.DriverManager;

public class DatabaseListener implements Runnable {

private Connection connection = null;

private Statement statement = null;

// 数据库连接信息

private final String host = “localhost”;

private final String port = “3306”;

private final String databaseName = “testdb”;

private final String table = “testTable”;

private final String username = “root”;

private final String password = “123456”;

然后,我们需要定义一个方法,用于连接数据库,创建并打开一个Statement对象:

// 连接数据库,打开Statement对象

public void connect()

throws SQLException, ClassNotFoundException {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

String url = “jdbc:mysql://” + host + “:” + port + “/” + databaseName;

connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

statement = connection.createStatement();

}

接着,我们需要定义一个方法,用于监听数据库表。在该方法中,我们需要对表进行轮询,以获取最新的数据:

@Override

public void run() {

try {

ResultSet resultSet = null;

String sql = “SELECT * FROM ” + table;

while (true) {

resultSet = statement.executeQuery(sql);

while (resultSet.next()) {

String id = resultSet.getString(“id”);

String name = resultSet.getString(“name”);

String value = resultSet.getString(“value”);

System.out.println(id + “, ” + name + “, ” + value);

}

Thread.sleep(5000);

}

} catch (SQLException | InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

我们需要定义一个mn方法,用于启动监听线程:

public static void mn(String[] args) {

DatabaseListener listener = new DatabaseListener();

try {

listener.connect();

new Thread(listener).start();

} catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

整个代码实现的思路就是:首先连接数据库并打开一个Statement对象,在线程中对数据库表进行轮询,获取最新的数据。

3. 结论

本文介绍了如何通过Java实现简单的数据库表监听,帮助读者更好地了解数据库表监听的相关知识点。在实际开发中,我们可以根据具体的需求,对该方法进行定制和扩展,从而满足我们更加具体的需求。

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  • Python 有监听数据库变化的模块吗?

Python 有监听数据库变化的模块吗?

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的

数据结构

是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python

小程序

把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用

二进制

编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个

巨无霸

的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产谨汪生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我御晌瞎们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更镇空前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

需要实现实时推送消息。前端使用websocket,后端php与node.js都行。

现在的问野仔题是,前端监听服务器端某个数据表的数据变化。无论档让php socket还是nodejs socket.io都只监听socket端口的事件,但数据库的变化又怎样获得呢?这个数据表的更新可能自己socket端的用户,也可能不处在socket端,有时还可能是管理人员更改了数据。那么,作为服务端的socket怎样监颂蠢汪听数据变化的事件,然后推送回前端?!

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