数据库是现代组织最重要的数据存储设备之一。在数据库系统中,同时对数据库的访问可能是一个常见场景,这时候可能会发生死锁。 死锁是指两个或多个事务相互等待,从而无法继续进行的状态。为了避免数据库死锁的影响,我们需要了解。
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一、什么是数据库死锁?
在繁忙的数据库环境中,重要的是确保数据的完整性和一致性。然而,多个用户同时访问数据库时,可能会发生死锁的情况。 死锁是数据库事务的一种状态,其中两个或多个事务相互等待,从而导致所有事务无法继续以任何方式处理。
例如,假设一个事务正在执行更新操作,而另一个事务正在尝试读取相关的数据。如果更新事务持有了锁并保留了锁,直到它放弃资源为止,则读取事务将被阻塞。 如果它是另一个事务的一部分,那么两个事务可能会相互等待,从而导致死锁。
死锁可能导致数据库停止响应或出现故障,因此,它们是维护数据库稳定性和功能的重要因素。
二、为什么要避免数据库死锁?
数据库死锁很危险,因为当一个事务持有锁并等待其他事务持有的锁,它会阻止其他事务继续运行。 这可能会导致资源的浪费和系统的瘫痪。 数据库锁的主要目的是确保数据的完整性和一致性。 为了避免数据库死锁的影响,我们需要遵循一些准则。
三、?
1.检查数据库日志
检查数据库日志是一个简单而有效的方法,通常会记录死锁情况。 如果您发现库死锁产生的可能性,请查看DBMS(数据库管理系统)生成的错误信息。 此外,您还可以使用DBMS日志来概述发生死锁的情况的详细信息,其中包括事务ID,日期和时间戳等其他重要信息。
2.查看应用程序日志
应用程序的日志也可以提供有关死锁的线索。 如果您正在访问应用程序日志,则可能会看到一条类似死锁的错误消息。 此时,您可以将此信息与数据库日志中的信息进行比对,以帮助诊断和解决死锁问题。
3.监视活动和等待的事务
在DMBS中,可以使用一些技术来监视和识别活动和等待的事务。 例如,您可以运行查询以了解正在运行的并行事务或等待交易的资源。 一旦发现问题,您可以更改或优化查询,以更大限度地减少死锁的情况。
4.使用专业的数据库工具
专业的数据库工具可以提供更好的数据分析和更详细的记录,以便更清楚地确定死锁产生的信息。 这些工具可以监视DMBS的活动,并检测和记录系统错误和异常情况。 如果您想更好地处理数据库死锁问题,则可以考虑使用这些工具。
数据库死锁是现代系统中的一种常见问题。 管理人员应该学习,并遵循一些规则和准则,以便更好地处理和解决数据库死锁问题。
成都网站建设公司-创新互联,建站经验丰富以策略为先导10多年以来专注数字化网站建设,提供企业网站建设,高端网站设计,响应式网站制作,设计师量身打造品牌风格,热线:028-86922220多线程开启事务处理。每个事务有多个update操作和一个insert操作(都在同一张表)。
默认隔离级别:Repeatable Read
只有hotel_id=2和hotel_id=11111的数据
逻辑删除原有数据
插入新的数据
根据现有数据情况,update的时候没有数据被更新
报了非常多一样的错
发现居然有死锁。
根据常识考虑,我每个线程(事务)更新的数据都不冲突,为什么会产生死锁?
带着这个问题,打印mysql最近一次的死锁信息
show engine innodb status
显示如下
发现事务1在等待一个锁
事务2也在等待一个锁
而且事物2持有了事物1需要的锁
关于锁的描述,出现了
lock_mode
,
gap before rec
,
insert intention
等字眼,看不懂说明了什么?说明我关于mysql的锁相关的知识储备还不够。那就开始调查mysql的锁相关知识。
通过搜索引擎,
锁的持有兼容程度如下表
那么再回到死锁日志,可以知道 :
事务1正在获取插入意向锁
事务2正在获取插入意向锁,持有排他gap锁
再看我们上面的锁兼容表格,可以知道,
gap lock和insert intention lock是不兼容的
那么就可以推断出:
事务1持有gap lock,等待事务2的insert intention lock释放;事务2持有gap lock,等待事务1的insert intention lock释放,从而导致死锁。
那么新的问题就来了,事务1的intention lock 为什么会和事务2的gap lock 有交集,或者说,事务1要插入的数据的位置为什么会被事务2给锁住?
让我回顾一下gap lock的定义:
间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身。GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况
那为什么是gap lock,gap lock到底是基于什么逻辑锁的记录?发现自己相关的知识储备还不够。那就开始调查。
调查后发现,当当前索引是一个
普通索引
的时候,会加一个gap lock来防止幻读,
此gap lock 会锁住一个左开右闭的区间。
假设索引为xx_idx(xx_id),数据分布为1,4,6,8,12,当更新xx_id=9的时候,这个时候gap lock的锁定记录区间就是(8,12>,也就是锁住了xxid in (9,10,11,12)的数据,当有其他事务要插入xxid in (9,10,11,12)的数据时,就会处于等待获取锁的状态。
ps:当前索引不是普通索引,而且是唯一索引等其他情况,请参考下面资料
MySQL 加锁处理分析
回到我自己的案例中,重新屡一下事务1的执行过程:
因为普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的关系 这段sql会获取一个gap lock,范围(2,11111>
这段sql会获取一个insert intention lock (waiting)
再看事务2的执行过程
因为普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的关系 这段sql也会获取一个gap lock,范围也是(2,11111>(根据前面的知识,gap lock之间会互相兼容,可以一起持有锁的)
这段sql也会获取一个insert intention lock (waiting)
看到这里,基本也就破案了。因为普通索引的关系,事务1和事务2的gap lock的覆盖范围太广,导致其他事务无法插入数据。
重新梳理一下:
所以从结果来看,一堆事务被回滚,只有10007数据被更新成功
gap lock 导致了并发处理的死锁
在mysql默认的事务隔离级别(repeatable read)下,无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
共享锁、排他锁、意向共享、意向排他
record lock、gap lock、next key lock、insert intention lock
show engine innodb status
关于数据库死锁报什么错的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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本文标题:如何识别数据库死锁产生的错误信息(数据库死锁报什么错)
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