Hound上线iOS版本，分词颗粒度比Siri更细的语音搜索应用

Hound脱胎于音乐雷达应用 SoundHound，近日正式上线了 iOS 版本，应用免费，支持 iPhone 和 iPad。

音乐识别曾是 Hound 的***步，团队深研语音识别和自然语言处理技术，想将 Hound 打造成一款类似 Siri 的语音助手，呃，或者说是比 Siri 更快、更精准，总之更好的语音助手。

Hound 现在能提供多种搜索结果，包括天气、酒店预订、导航、本地搜索、股票、时区、地理信息、计算等，甚至还有食物营养表。

打开 Hound，类似 Google Now 卡片式的文字会提示用户，如何表达不同主题的语音需求。界面下方具有显眼的语音按钮，此外 Hound 也有语音激活功能，呼叫 “OK Hound” 便能唤醒。

但实际上，真正让 Hound 为大家青睐的，是其对自然语音理解的颗粒度更细。举个对比栗子，当问到 Siri，“Show me Asian restaurants nearby, but not Korean or Japanese, that are open after 8PM”，Siri 会列举一些日本、韩国和其他亚洲餐厅，而 Hound 就会将附近除了日本、韩国等亚洲餐厅推荐给我。

看吧，这种微妙的差别足以让人感到，Siri 在私人助理这个角色上的欠缺。而且在 9to5Mac 上，还有视频对比了 Hound 和 Google Now 的功能，同时发一段语音请求，Hound 的处理速度明显快于 Google Now，并且呈现的结果界面更为友好。

其实在去年6月，Hound 上线了安卓内侧版，当时就有提到 Hound 在一些方面的强大表现，比如能理解复杂长句、理解对不同主体的连续疑问，并且延迟低，后者是因为 Hound 把云因识别和自然语言处理结合在了一个引擎里。

除了 Hound，其实还有不少语音搜索新玩家，纷纷以 “要打败 Siri” 的姿态存在。

比如去年末，语音识别技术公司 Semantic Machines 宣布完成 1230 万美金的新一轮融资，其***技术官 Larry Gillick，过去就曾为 Apple Siri 工作。 Semantic Machines 称，希望做一些超越 Siri 的事情，并且也将领先于市场上其它的数字助理，而且 Semantic Machines 不仅可以理解命令，甚至可以理解对话。

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