用Python获取了微信好友数据，进行可视化分析发现

本文转载自微信公众号「志斌的python笔记」，作者志斌  。转载本文请联系志斌的python笔记公众号。

大家好，我是志斌~

最近志斌因为公众号，加了许多的好友，就想着看看爬取一下微信好友，然后理智的分析一波~~

需要源码的读者，加志斌微信获取哈~

一.数据采集

我们这次使用的是Itchat库来获取的微信好友数据。

1登陆

用Itchat库来获取微信好友数据，首先需要先进行登陆。代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. itchat.auto_login(hotReload=True) 
    2.

其中hotReload=True的作用是，在短时间内获取数据不需要重复进行登陆验证。

2获取好友数据

Itchat库的get_friends()功能可以获取所有好友的数据。但是它获取的数据类型是一种Itchat类型，因为没我们要用正则来提取数据，所以要将数据转化成字符串类型，代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. all_friends = str(itchat.get_friends()) 
    2.

此时，我们就可以开始对数据进行提取了，这里我们提取的是好友个性签名、好友性别、好友所在省份和地市，这四个数据来进行可视化展示。代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #签名 
    2.   
  
  
  
  2. Signature = re.findall("'Signature': '([\u4e00-\u9fa5].*?)',",all_friends) 
    3.   
  
  
  
  3. c = 0 
    4.   
  
  
  
  4. for i in Signature: 
    5.   
  
  
  
  5.    with open(r'签名.txt','a') as f: 
    6.   
  
  
  
  6.        try: 
    7.   
  
  
  
  7.            f.write(i) 
    8.   
  
  
  
  8.        except: 
    9.   
  
  
  
  9.            pass 
    10.   
  
  
  
  10. #统计性别数量 
    11.   
  
  
  
  11. Sex = re.findall("'Sex': (.*?),",all_friends) 
    12.   
  
  
  
  12. man = woman = other = 0 
    13.   
  
  
  
  13. for i in Sex: 
    14.   
  
  
  
  14.    if i == '1': 
    15.   
  
  
  
  15.        man+=1 
    16.   
  
  
  
  16.    elif i == '2': 
    17.   
  
  
  
  17.        woman+=1 
    18.   
  
  
  
  18.    else: 
    19.   
  
  
  
  19.        other+=1 
    20.   
  
  
  
  20. #省份和城市数据 
    21.   
  
  
  
  21. shengfens = re.findall(r"'Province': '(.*?)',",all_friends) 
    22.   
  
  
  
  22. chengshis = re.findall(r"'City': '(.*?)',",all_friends) 
    23.   
  
  
  
  23. #绘制朋友省份分布地图 
    24.   
  
  
  
  24. shengfen = [] 
    25.   
  
  
  
  25. for i in range(len(shengfens)): 
    26.   
  
  
  
  26.  
    27.   
  
  
  
  27.    if shengfens[i] == '': 
    28.   
  
  
  
  28.        pass 
    29.   
  
  
  
  29.    else: 
    30.   
  
  
  
  30.        shengfen.append(shengfens[i]) 
    31.   
  
  
  
  31. # 绘制河南省内朋友分布图 
    32.   
  
  
  
  32. chengshi = [] 
    33.   
  
  
  
  33. for i in range(len(chengshis)): 
    34.   
  
  
  
  34.    if shengfens[i] == '河南': 
    35.   
  
  
  
  35.        chengshi.append(chengshis[i]) 
    36.

二.可视化展示

我们一共获取了973个好友的数据，下面对这些数据，来进行数据可视化展示。

1签名词云可视化

通过对所有好友的个性签名进行词云可视化，我们发现，努力、生活、时间、世界、没有这几个词语最多，看来我的好友大多倾向于跟这些词汇相关的事情。

代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. with open("签名.txt",) as f: 
    2.   
  
  
  
  2.    job_title_1 = f.read() 
    3.   
  
  
  
  3. job_title_2 = re.sub('span','',job_title_1) 
    4.   
  
  
  
  4. job_title_3 = re.sub('class','',job_title_2) 
    5.   
  
  
  
  5. job_title_4 = re.sub('emoji','',job_title_3) 
    6.   
  
  
  
  6. job_title_5 = re.sub('自己','',job_title_4) 
    7.   
  
  
  
  7. job_title_6 = re.sub('回复','',job_title_5) 
    8.   
  
  
  
  8. # job_title_7 = re.sub('位于','',job_title_6) 
    9.   
  
  
  
  9. contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_6) 
    10.   
  
  
  
  10. contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title) 
    11.   
  
  
  
  11. wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一个"), collocations=False, 
    12.   
  
  
  
  12.               background_color="white", 
    13.   
  
  
  
  13.               font_path=r"K:\苏新诗柳楷简.ttf", 
    14.   
  
  
  
  14.               width=400, height=300, random_state=42, 
    15.   
  
  
  
  15.               mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB") 
    16.   
  
  
  
  16.               ) 
    17.   
  
  
  
  17. wc.generate(contents_list_job_title) 
    18.   
  
  
  
  18. wc.to_file("推荐语.png") 
    19.

2性别数量图

通过对好友性别进行可视化，我们发现，我们有男性好友543人，女性好友318人，还有112人没有填写这项信息。

3省份分布图

我们通过对这973个好友所在省份进行可视化展示发现，我们的好友最多集中在河南，有263位，其次是广东，有69位。河南的好友最多，很可能是因为志斌是河南人的缘故。

代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. province_distribution = dict(Counter(shengfen).most_common()) 
    2.   
  
  
  
  2. provice = list(province_distribution.keys()) 
    3.   
  
  
  
  3. values = list(province_distribution.values()) 
    4.   
  
  
  
  4. map = Map("中国地图",width=1200, height=600) 
    5.   
  
  
  
  5. map.add("", provice, values, visual_range=[0, 200], maptype='china', is_visualmap=True, 
    6.   
  
  
  
  6. visual_text_color='#000',is_label_show=True) 
    7.   
  
  
  
  7. map.render(path="地图.html") 
    8.

4河南省内好友分布

通过上面我们分析发现，我们河南的好友最多，那么志斌接着对自己河南省内好友的地市分布进行了可视化展示。

从展示图中我们发现，好友最多集中在郑州，有116位，其次是鹤壁，有38位，志斌家是鹤壁的，在郑州上学，郑州的好友比鹤壁的多，估计是上大学才有手机的缘故导致的。

代码如下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. city = [] 
    2.   
  
  
  
  2. values = [] 
    3.   
  
  
  
  3. for k,v in dict(Counter(chengshi).most_common()).items(): 
    4.   
  
  
  
  4.     city.append(k+'市') 
    5.   
  
  
  
  5.     values.append(v) 
    6.   
  
  
  
  6. map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200, height=600) 
    7.   
  
  
  
  7. map2.add('河南', city, values, visual_range=[1, 25], maptype='河南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000') 
    8.   
  
  
  
  8. map2.render(path="河南地图.html") 
    9.

三.小结

1. 本文详细介绍了用Itchat库获取四类好友数据的方法，并进行可视化展示。

2. Itchat库的登陆是网页版登陆，大家使用它的话，要先确保自己可以登陆微信网页版，否则可能无法爬取数据。

3. 本文仅供学习参考，不做其他用途。

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