在 ECharts 中平行坐标系(parallel)是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础, 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。
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例如 series-parallel.data 中有如下数据:
[ [1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'], [2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'], [3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'], [4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'], { // 数据项也可以是 Object,从而里面能含有对线条的特殊设置。 value: [5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优'] lineStyle: {...},
} ... ]
数据中,每一行是一个『数据项』,每一列属于一个『维度』。(例如上面数据每一列的含义分别是:『日期』,『AQI指数』, 『PM2.5』, 『PM10』, 『一氧化碳值』, 『二氧化氮值』, 『二氧化硫值』)。
平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度(每一列)对应一个坐标轴,每一个『数据项』是一条线,贯穿多个坐标轴。在坐标轴上,可以进行数据选取等操作。如下:
点击编辑实例 》》
『平行坐标系』的 option 基本配置如下例:
option = {
parallelAxis: [ // 这是一个个『坐标轴』的定义
{dim: 0, name: schema[0].text}, // 每个『坐标轴』有个 'dim' 属性,表示坐标轴的维度号。
{dim: 1, name: schema[1].text},
{dim: 2, name: schema[2].text},
{dim: 3, name: schema[3].text},
{dim: 4, name: schema[4].text},
{dim: 5, name: schema[5].text},
{dim: 6, name: schema[6].text},
{dim: 7, name: schema[7].text,
type: 'category', // 坐标轴也可以支持类别型数据
data: ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']
}
],
parallel: { // 这是『坐标系』的定义
left: '5%', // 平行坐标系的位置设置
right: '13%',
bottom: '10%',
top: '20%',
parallelAxisDefault: { // 『坐标轴』的公有属性可以配置在这里避免重复书写
type: 'value',
nameLocation: 'end',
nameGap: 20
}
},
series: [ // 这里三个系列共用一个平行坐标系
{
name: '北京',
type: 'parallel', // 这个系列类型是 'parallel'
data: [
[1, 55, 9, 56, 0.46, 18, 6, '良'],
[2, 25, 11, 21, 0.65, 34, 9, '优'],
...
]
},
{
name: '上海',
type: 'parallel',
data: [
[3, 56, 7, 63, 0.3, 14, 5, '良'],
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
...
]
},
{
name: '广州',
type: 'parallel',
data: [
[4, 33, 7, 29, 0.33, 16, 6, '优'],
[5, 42, 24, 44, 0.76, 40, 16, '优'],
...
]
}
]
};
需要涉及到三个组件:parallel、parallelAxis、series-parallel
配置多个 parallelAxis 时,有些值一样的属性,如果书写多遍则比较繁琐,那么可以放置在 parallel.parallelAxisDefault 里。在坐标轴初始化前,parallel.parallelAxisDefault 里的配置项,会分别融合进 parallelAxis,形成最终的坐标轴的配置。
如果数据量很大并且发生卡顿的话,建议把 series-parallel.lineStyle.normal.width 设为 0.5(或更小), 可能显著改善性能。
遇到维度较多的数据的显示时,比如有 50+ 的维度,那么就会有 50+ 个轴。那么可能会页面显示不下。
那么,可以通过 parallel.axisExpandable 来改善显示效果,如下例子:
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分享名称:创新互联ECharts教程:ECharts平行坐标系(parallel)
文章链接:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news13/517763.html
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