利用Redis计数器缓存解决击穿问题（redis计数器缓存击穿）

利用Redis计数器缓存解决击穿问题

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在高并发访问下，缓存击穿是一个常见的问题，当缓存中不存在某个被频繁访问的数据时，恶意用户可能会瞄准它并进行攻击，从而导致数据库被访问过多，最终导致系统瘫痪。为了解决这个问题，我们可以利用Redis计数器缓存技术来进行优化。

利用Redis计数器缓存技术的实现方法：

1. 将每个缓存不存在的KEY都设置一个过期时间，这样会让这些key在一定时间内不再被访问。

2. 当一个请求来到时，如果缓存不存在这个key，则查询Redis计数器，如果计数器超过一定值，说明缓存被攻击，于是直接返回null。如果计数器未超过一定值，则在一定时间内增加计数器，然后调用数据库，填充缓存。

3. 当后续请求来到时，如果这个key缓存被填充了，则直接返回缓存数据；如果缓存没有被填充，则查询Redis计数器，如果计数器未超过一定值，则在一定时间内增加计数器，然后调用数据库，填充缓存。

数据库查询的代码如下所示：

public Object getData(String key) throws Exception {
    Object value = cache.get(key);

    if (value == null) {    // 缓存不存在
        Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(COUNTER_KEY, 1L);
        if (count > MAX_COUNT) {
            System.out.println("计数器超过阈值");
            return null;
        } else {
            System.out.println("计数器增加");
            redisTemplate.expire(COUNTER_KEY, TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS);
            value = getDataFromDB(key);
            cache.put(key, value);
        }
    }
    return value;
}

利用Redis计数器缓存技术的优点：

1. 针对频繁访问的新数据，使用计数器进行缓存填充，防止缓存击穿。

2. 计数器是分布式的，可以应对大流量的高并发请求。

3. 针对非频繁访问的数据，使用过期时间删除，以节约内存空间。

综合而言，利用Redis计数器缓存技术可以有效地解决缓存击穿问题，提高系统的性能和稳定性。

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