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数字运算,是一门语言安身立命的根本。如果连1+1都变得不可信了,整个程序就会变得不可信。
考虑到这样一段代码:
- Integer a = 1;
- System.out.println(a);
- Integer b = 2;
- System.out.println( a.intValue() == b.intValue() );
- System.out.println(a.equals(b));
执行的结果,竟然是:
- -996
- true
- true
这时候,你还敢继续把代码写下去么?
很简单,我们使用反射改变了某些东西。
下面这段代码,将会改变一些基本运算的执行逻辑,理所当然属于埋坑的范畴之一。我们还是先看一下它的行为。
- public class StaticBlock {
- static {
- try {
- Class> cls = Integer.class.getDeclaredClasses()[0];
- Field f = cls.getDeclaredField("cache");
- f.setAccessible(true);
- Integer[] cache = ((Integer[]) f.get(cls));
- for (int i = 0; i < cache.length; i++) {
- cache[i] = -996;
- }
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- //silence
- }
- }
- }
程序使用反射,修改了Integer中cache变量中的内容,使得里面的数字,变成了一个固定的值。我们这里用的是-996,意思是永远没有996。
你只要想方设法把这段代码给触发了,Java的Integer包装类,就算是废了。
我们能这么做,关键就在于cache变量上。
Java 中有 8 种基本类型,鉴于 Java 面向对象的特点,它们同样有着对应的 8 个包装类型,比如 int 和 Integer,包装类型的值可以为 null,很多时候,它们都能够相互赋值。
考虑到下面这段小小的代码,它的运算就经历了多次装箱拆箱。
- public Integer cal() {
- Integer a = 1000;
- int b = a * 10;
- return b;
- }
我们从字节码层面看一下。
- public java.lang.Integer read();
- descriptor: ()Ljava/lang/Integer;
- flags: ACC_PUBLIC
- Code:
- stack=2, locals=3, args_size=1
- 0: sipush 1000
- 3: invokestatic #2 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;
- 6: astore_1
- 7: aload_1
- 8: invokevirtual #3 // Method java/lang/Integer.intValue:()I
- 11: bipush 10
- 13: imul
- 14: istore_2
- 15: iload_2
- 16: invokestatic #2 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer;
- 19: areturn
可以看到这么简单的运算,竟然涉及了valueOf、intValue等方法多次,说明它的计算过程效率是比单纯的数字运算要低效的。
其中valueOf方法,用来将普通数字包装成Integer,我们跟踪到它的方法。
- public static Integer valueOf(int i) {
- if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
- return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
- return new Integer(i);
- }
为了增加转化的效率,Integer内部,竟然缓存了i和Integer的对应关系!这样在下次用的时候,就能够直接进行定位。cache变量,就是用来存放这些中间信息的地方。如果我们通过反射改变了它,Integer就会有不正常的行为!
IntegerCache,缓存了 low 和 high 之间的 Integer 对象,可以通过 -XX:AutoBoxCacheMax 来修改上限。
- String integerCacheHighPropValue =
- sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
有意思的是,Long也有这样的Cache,但它的上下限是固定的,和Byte、Short是一样的。
- static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1];S
Double和Float比较惨,只能直接new一个,做不了这种缓存。
综合来看,Integer是比较特殊的。下面这段代码,即使我们不做反射魔改,它的输出依然是不确定的。
- Integer n1 = 123;
- Integer n2 = 123;
- Integer n3 = 128;
- Integer n4 = 128;
- System.out.println(n1 == n2);
- System.out.println(n3 == n4);
这是因为,正常情况,它会输出true,false;而当我们使用AutoBoxCacheMax增加了它的上限,它就会输出true,true。果然对象之间相互比较,还是得用equals才相对靠谱一点啊。
看着这个齐胸小坑,我的感情真的是难以言表。这段代码整体看来,如果进行了正常的review,还是很容易看出问题的,但凡是总有万一。
如果这段代码被放到线上,哪怕是某个呆萌的同学不小心练手的时候提交到了仓库中,后果都是毁灭性的。这段代码目的比较直白,但如果我们把cache数组的修改逻辑,改的复杂一点,在某个特定的条件下才会触发某单个变量值的修改,那才是要命的。
毕竟连sonar都扫描不出来,而且jdk中这样的私有变量,还有一箩筐等着我们去探索呢!
作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。
网页名称:一段代码搞崩Java,坑都埋到胸了!
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