分布式限流Redis新浪潮（分布式限流服务redis）
随着Web的发展，电子商务的兴起，我们面临的是如何保护应用程序免受外部攻击的挑战。随着网站访问量的增加，在某一时刻，系统可能会不会因为超负载而崩溃。这是许多应用程序架构师担心的事情，特别是对于对性能要求很高的应用程序。
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分布式限流是一种Web应用的关键技术，它的目的是控制服务器的访问速度，防止过度超负荷。Redis是越来越流行的内存数据库系统，它有很强的处理能力，适用于分布式环境，可以满足高并发和高可用性的需求。使用Redis分布式限流，可以实现更低的延迟，更高的吞吐量和更高的Linearity，并且还可以帮助保护Web应用程序不被恶意用户攻击。
为了实现Redis分布式限流，我们需要使用Redis的原子计数机制。 我们可以定义一个名为COUNT的变量，然后将它的值初始化为0，每当接收到一个请求时，就可以使用“INCR”命令将它的值加1. 以下是一个示例：
“`bash
set ‘count’ 0
incr ‘count’
上面的代码在每次接收到一个请求时，都会使'count'的值加1，这就能帮你限制每秒的服务请求数量。 比如，如果我们设定一个每秒允许最多处理10次请求，则可以通过以下方式来实现：
```bash
# Set the upper limit of request number
limit = 10
# Get the current request number
count = redis.get(‘count’)
# If the current request number exceeds the limit, then return error
if (count >= limit){
return error
else
# If the current request number less than limit, increase the request number
redis.incr(‘count’)
#Process request...
通过上面的代码，我们就可以使用Redis来控制对服务器的访问量，从而有效地防止服务器过度超负载。
使用Redis分布式限流，不仅可以实现简单高效的访问控制，而且还可以灵活地控制行为实现更加强大的流控功能。 例如，我们可以使用Redis限制每个用户每秒的操作次数，从而避免不同IP地址的多个发起者对同一资源使用大量操作而导致服务器崩溃。 使用Redis分布式限流，既可以提高性能，又可以保护应用程序免受外部攻击。
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