r语言逆矩阵如何表示

逆矩阵符号表示?

逆矩阵符号

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比如矩阵A,逆矩阵符号A-1

逆矩阵(外文名:inverse matrix)是一个数学概念,主要用于描述两个矩阵之间的可逆关系。设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E,其中E为单位矩阵,则称B是A的逆矩阵。

P逆是指若A为非奇异矩阵,则线性方程组A尣=b的解为尣=A_1b,其中A的逆矩阵A_1满足AA_1=A_1A=I(I为单位矩阵)。

若A是奇异阵或长方阵,A尣=b可能无解或有很多解。

若有解,则解为尣=Xb+(I-XA)у,其中у是维数与A的列数相同的任意向量,X是满足AXA=A的任何一个矩阵,通常称X为A的广义逆矩阵,用Ag、A_或A等符号表示,有时简称广义逆。

P逆在数理统计、系统理论、优化计算和控制论等多领域中有重要应用,广义逆矩阵理论与应用的研究是矩阵论的一个重要分支。

什么是逆矩阵?

逆矩阵

设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E。则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。

基本信息

中文名

逆矩阵

别名

非奇异矩阵满秩矩阵

外文名

inverse matrix

定义

逆矩阵(inverse matrix),又称乘法反方阵、反矩阵。广义逆阵(Generalized inverse)又称伪逆,是对逆阵的推广。一般所说的伪逆是指摩尔-彭若斯广义逆,它是由E. H. Moore和Roger Penrose分别独立提出的。伪逆在求解线性最小二乘问题中有重要应用。

设A是一个n阶矩阵,若存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E,则称方阵A可逆,并称方阵B是A的逆矩阵。

扩展资料

  定理:

  (1)逆矩阵的'唯一性。

  若矩阵A是可逆的,则A的逆矩阵是唯一的,并记作A的逆矩阵为A-1。

  (2)n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m。

  对n阶方阵A,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。

  (3)任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。

设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。逆矩阵,或可逆是线性代数中最重要的内容。

1、下列命题等价:1)A为n阶可逆矩阵2)A是非奇异的。3)A是满秩的。4)A是行满秩的。5)A是列满秩的。6)方程组AX=0仅有零解7)方程组AX=B仅有唯一解。8)A的行向量组线性无关。9)A的列向量组线性无关。10)A的任何特征值均非零。

2、可逆的重要性体现在:AB=C 表示B线性变换到 C, B与C是等价矩阵。同秩,同可逆或不可逆。是以B的列向量与C的列向量为基构成的向量空间为相同的空间。扩展资料逆矩阵性质定理可逆矩阵一定是方阵。如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作(A-1)-1=A。可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T (转置的逆等于逆的转置)若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。两个可逆矩阵的乘积依然可逆。矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。

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