Redis灵活运用集合对象实现数据存储（redis集合对象）

Redis是一个开源的，内存中的数据结构服务器，用于实现快速读写操作。它可以以非常低的延迟响应复杂的查询。Redis的一个关键特点是，它可以把数据存储在内存中，有效降低查询延迟。Redis提供许多API接口，非常适合存储大量动态数据。它使用高效的数据结构，允许灵活使用它来存储数据。

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Redis作为一个灵活的key-value数据存储系统，支持五种集合对象：字符串，列表，哈希，集和有序集。正是基于它们，才使得Redis在数据存储方面变得更加灵活。

当要存储一个字符串类型的数据时，可以使用Redis的set和get方法来设置和查询字符串。例如要存储一个名为“foo”的字符串，可以使用以下代码：

“`python

# Redis连接

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# set value

r.set(‘foo’, ‘bar’)

# get value

r.get(‘foo’)

当要存储列表类型的数据时，可以使用Redis的lpush，rpush，lpop，rpop和blpop方法来操作列表类型的数据。例如要将一个数据“abc”，“def” push到一个列表中，可以使用以下代码：
```python
 # Redis连接
 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 # push data to list
 r.lpush('list', 'abc', 'def')
 # get list length
 r.llen('list')

当要存储哈希类型的数据时，可以使用Redis的hset，hget，hexists和hdel等相关方法来进行操作。例如要在哈希中设置一个name：age键值对，可以使用以下代码：

“`python

# Redis连接

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# set value

r.hset(‘hash’, ‘name’, ‘Mary’)

r.hset(‘hash’, ‘age’, ’24’)

# get value

r.hget(‘hash’, ‘name’)

当要存储一个Set类型的数据时，可以使用Redis的sadd，scard，smembers等相关方法来进行操作。例如要存储一个包含游戏中可以出现的数字的集合，可以使用以下代码：
```python
 # Redis连接
 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 # Add numbers to set
 r.sadd('numbersSet', 1, 2, 3, 4 ,5)
 
 # get set length
 r.scard('numbersSet')

最后当要存储一个有序集合类型的数据时，可以使用Redis的zadd，zrange和zrem等相关方法来进行操作。例如要存储学习成绩的有序集，可以使用以下代码：

“`python

# Redis连接

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# Add score to set

r.zadd(‘scoreSet’, ‘John’, 80, ‘Jack’, 90, ‘Lily’, 95)

# get score

r.zrange(‘scoreSet’, 0, -1, withscores=True)

从上面可以看出，Redis提供了5种集合对象（字符串，列表，哈希，集和有序集）可以用于实现数据存储，灵活性也很强。它的高效的数据结构，保证了在查询和写入操作时的很低的延迟。

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