Excel数据自动导入数据库:快速又便捷(excel数据自动导入数据库)

在日常工作中,我们经常会用到Excel表格来处理数据,而数据的处理完之后,我们通常需要把数据导入到数据库中进行进一步处理或存储。如果手动导入数据,工作量大且容易出错,耗费大量时间和精力。但是,我们可以通过编写代码,实现数据自动导入数据库,大大减轻了工作压力。

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技术栈

本次文章的技术栈如下:

1. 数据库:MySQL

2. 编程语言:Python

3. 库:pandas, pymysql

实现思路

我们需要将Excel表格中的数据读取出来,然后再将数据导入到数据库中。为此,我们需要使用Python语言来编写读取Excel表格的程序,并使用pandas库进行数据处理。同时,我们还需要使用pymysql库来进行数据库连接和操作。

1. 连接数据库

我们首先需要在Python程序中连接到MySQL数据库。连接MySQL数据库的代码如下:

“`python

import pymysql

db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’123456′, db=’test’)

cursor = db.cursor()

“`

2. 读取Excel数据

读取Excel数据时,我们需要使用pandas库来实现。代码如下:

“`python

import pandas as pd

data = pd.read_excel(‘data.xlsx’)

“`

3. 将Excel数据导入数据库

在导入数据之前,我们需要为数据库创建表格。在本例中,我们以学生表为例,表格有四个字段:学生编号、姓名、性别、年龄。因此,我们需要编写如下SQL语句来创建学生表:

“`sql

CREATE TABLE student (

id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

gender ENUM(‘男’, ‘女’) NOT NULL,

age INT(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

“`

执行完上述代码之后,我们即可创建学生表。接下来,我们需要编写Python代码,将Excel数据导入到学生表中,代码如下:

“`python

for i in range(len(data)):

id = data.loc[i, ‘id’]

name = data.loc[i, ‘name’]

gender = data.loc[i, ‘gender’]

age = data.loc[i, ‘age’]

sql_insert = “INSERT INTO student (id, name, gender, age) VALUES (‘%d’, ‘%s’, ‘%s’, ‘%d’)” % (id, name, gender, age)

cursor.execute(sql_insert)

db.commit()

“`

4. 导入完毕

当执行完上述代码后,我们即可将Excel数据自动导入MySQL数据库中,从而实现了快速又便捷的数据处理。

本文介绍了如何通过Python代码实现excel数据自动导入数据库的功能。相比手动导入,自动导入不仅减轻了工作压力,而且避免了手动操作带来的人为错误。此外,本文的技术栈适用范围较广,有助于进一步提高工作效率和数据处理能力。

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  • 有没有一种软件能把excel表中的数据导入数据库

有没有一种软件能把excel表中的数据导入数据库

分类: 电脑镇敬/网络 >> 软件

问题描述:

有梁腊没有一种软件能把excel表中的数据导入数据库

其中备注单元格的内容比较杂

但都是固定的一些词组 导入数据库用于分类排序

解析:

用微软的SQL Server完全可以做到把excel文件导入到数据库里去!!

方法:打开企业管理器,在工具里面选择数据转换业务–导入数据,这时会出来一个向导,再点下一步,在“数据源”下拉列表中选择MicroSoft excel,在数据库选项里面橡旅滑选择你想导入数据的数据库。后面的省略,简单了。

对啊。当然要下载SQL server啦,Access我刚刚看了,根本没这个功能!

何苦呢兄弟,一个SQL server就可以搞定的事情,没必要花这么长的时间去找那个东西吧?

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